Michael JohnsonDen 29 september 2026 lanserade OpenAI GPT‑6.1 Sol för API. Vid standardbehandling kostar en miljon in- eller utgående token med modellen en femtedel så mycket som med GPT‑6 Astra. Men ett lägre pris bevisar inte att kvaliteten är likvärdig och innebär inte att varje utvecklaruppgift blir 80 % billigare.
OpenAI beskriver Sol som en modell med prestanda nära Astra för komplexa uppgifter, däribland programmering och datoranvändning. Än så länge är det företagets positionering, inte ett bevis på likvärdiga resultat i utvecklingsarbete till vardags.
Hur mycket billigare? Jämförelse av API-priser
| Pris per 1 miljon token | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | Skillnad |
|---|---|---|---|
| Indata, standardläge | $2 | $10 | Sol är 80 % billigare |
| Cachad indata | $0,10 | $1 | Sol är 90 % billigare |
| Utdata, standardläge | $10 | $50 | Sol är 80 % billigare |
| Kontext | 1,05 miljoner token | 1,05 miljoner token | Gränserna är desamma |
| Maximal utdata | 128 000 token | 128 000 token | Gränserna är desamma |
Detta är API-priser för standardläget vid förfrågningar med upp till 272 000 indatatoken. För längre förfrågningar gäller högre priser för hela förfrågan; även lägena Fast, Batch och Flex påverkar priset. Verktygsanrop kan debiteras separat. Tabellen jämför därför kostnaden för token, inte den totala kostnaden för en utförd uppgift. Villkoren anges i modellöversikten för GPT‑6.1 Sol.
Vad förändras för utvecklaren?
Modellens API-identifierare är gpt-6.1-sol. För verktygsanrop rekommenderar OpenAI Responses API; Chat Completions stöds utan verktyg. Modellen tar emot text och bilder, men inte ljud eller video. Finjustering stöds inte.
Om du flyttar en befintlig integration bör du vara uppmärksam på inställningarna för reasoning.effort: följande värden stöds: low, medium, high, xhigh och max, men inte none eller minimal. Om klienten använder värden som inte stöds eller anropar verktyg via Chat Completions behöver konfigurationen ändras.
Ett praktiskt nästa steg är att jämföra Sol och Astra på samma uppgifter från det egna kodförrådet: felrättning, testskrivning och ändringar i flera filer. Bedöm kvaliteten på patchen efter granskning, antalet omkörningar, tokenförbrukning, tidsåtgång och verktygsfel. Det här är en föreslagen testmetod, inte ett redan publicerat testresultat.
Sol och Astra: vad vi vet – och inte vet
| Kriterium | Slutsats |
|---|---|
| Positionering | OpenAI uppger att Sol ligger nära Astra i förmåga för komplexa uppgifter, men kostar mindre. |
| Priser | Standardpriserna för in- och utgående token är 80 % lägre för Sol; cachad indata är 90 % billigare. |
| Kontext och maximal utdata | De publicerade gränserna för de två modellerna är desamma: 1,05 miljoner respektive 128 000 token. |
| Kvalitet på utvecklingsuppgifter | Generell likvärdighet har inte fastställts; resultaten behöver testas på de egna uppgifterna. |
Publicerade utvärderingar av Astra kan inte räknas som testresultat för Sol. I det granskade materialet finns inget jämförbart, oberoende test som visar hur de två modellerna löser samma utvecklingsuppgifter med identiska inställningar och kostnader.
Kort tidslinje
- 22 september 2026 – OpenAI tillkännagav GPT‑6 Sol och GPT‑6 Luna; det är en separat händelse, inte lanseringen av GPT‑6.1 Sol, vilket framgår av utvecklarannonseringen.
- 29 september 2026 – API-ändringsloggen fick en post om lanseringen av GPT‑6.1 Sol. Associated Press rapporterade också om DevDay-meddelandet i sin artikel.
- 30 september 2026 – OpenAIs dokumentation innehåller modellens specifikationer och priser; de första användaromdömena är fortfarande för spretiga för att fungera som ett jämförande test.
Tidiga användarerfarenheter ger ingen kontrollerad jämförelse: uppgifter, inställningar och metoder för att beräkna kostnader skiljer sig åt mellan skribenterna.
Sammanfattningsvis är Sols bekräftade fördel lägre API-priser. Hur mycket det sparar på en viss uppgift och om kvaliteten håller sig på samma nivå behöver utvecklaren ta reda på med sin egen kod.