Michael JohnsonОколо трети неба никогда не наблюдали в ультрафиолете. 8 октября 2026 года Anthropic опубликовала рассказ астрофизика Бриса Менара о том, как он использовал Claude Science, чтобы объединить архивные космические наблюдения и оценить недостающие участки. На карте измеренные области отделены от модельных прогнозов, для которых также указана оценка неопределённости.
Проект показывает, как ИИ-агенты могут помогать с трудоёмкой обработкой научных архивов: искать наборы данных, приводить наблюдения к общей шкале и запускать повторяющиеся вычисления. Чтобы проверить прогнозы, Менар скрывал от модели данные об отдельных участках с известными ультрафиолетовыми измерениями, а затем сравнивал восстановленные значения с фактическими.
Как объединили наблюдения разных телескопов
Ультрафиолет поглощается атмосферным озоном, поэтому такие наблюдения проводят из космоса. Основную часть данных для проекта предоставила миссия NASA GALEX, работавшая с 2003 по 2012 год. Согласно архивному обзору MAST, GALEX наблюдала 77% неба хотя бы в одном диапазоне; миссия намеренно пропускала некоторые области с очень яркими звёздами, чтобы не повредить детекторы. Дополнительные данные поступили от Swift и южнокорейской миссии FIMS/SPEAR.
Данные разных инструментов нельзя было просто сложить: их требовалось взаимно откалибровать, привести к одинаковому разрешению и общей системе координат. По словам Менара, Claude координировала работу агентов, которые искали открытые астрономические обзоры, обрабатывали изображения и объединяли результаты. На схеме проекта компоненты, полученные детерминированными методами, отделены от статистических оценок модели.
Пробелы оценивали по данным из других диапазонов
Для заполнения пустых областей Claude использовала инпейтинг — метод оценки отсутствующих данных на основе закономерностей в имеющихся изображениях. В местах без ультрафиолетовых наблюдений имелись данные в видимом, инфракрасном и радиодиапазонах. Там, где ультрафиолетовые измерения существовали, модель оценивала их связь с наблюдениями в других диапазонах, а затем применяла выявленные зависимости к областям, не охваченным ультрафиолетовыми наблюдениями.
Менар проверял прогнозы на известных участках: скрывал часть реальных ультрафиолетовых данных и просил систему восстановить их. В этом тесте после нескольких итераций оценки отличались от скрытых измерений примерно на 10%. Этот результат относится к проверке на известных областях; для готовой карты Anthropic также сообщает об отдельных слоях с пометками «измерено» и «предсказано» и оценками неопределённости.
На карту также добавили оценки ультрафиолетового света более чем от 100 миллионов отдельных звёзд. Их рассчитали по измерениям в видимом диапазоне, выполненным миссией Gaia Европейского космического агентства. Таким образом, карта объединяет архивные наблюдения и расчётные слои, сохраняя сведения об их происхождении.
Проверка специалистом выявила ошибку после двух ревью
Просматривая изображения, Менар заметил слабые круговые следы отдельных экспозиций GALEX. Они возникали из-за остаточного ультрафиолетового свечения земной атмосферы: если фон удалён не полностью, круговые поля наблюдений немного различаются по яркости. По словам Менара, два раунда проверки другими агентами не выявили этот дефект. После его замечания агенты скорректировали фон во всех 38 тысячах наблюдений.
Этот эпизод показывает, что агенты ускоряли повторяющиеся операции, но визуальная проверка специалистом по-прежнему оставалась частью рабочего процесса. В итоговой схеме важно сохранять промежуточные слои, отделять прогнозируемые области и проверять результат с помощью наблюдений и визуального анализа.
Anthropic представляет карту как образовательный ресурс, наглядно показывающий структуры Млечного Пути в ультрафиолете. Практический вывод проекта: агентная обработка может помочь завершить трудоёмкую работу с открытыми архивами, если измерения, оценки модели и результаты экспертной проверки остаются различимыми.