数据道德政策

1. 仅限公共数据范围

我们的产品旨在仅收集可公开访问的信息。我们不提供旨在绕过私人帐户可见性、身份验证控制或付费墙的功能。

2. 负责任的访问方法

收集工作流必须使用合理的请求模式，尊重技术限制，并避免源平台上的有害负载。我们建议使用缓存、重试和退避，而不是积极的轮询。

3. 合规优先使用

客户有责任按照其管辖范围内的适用法律、平台条款和内部治理政策使用数据。

4、严禁欺骗性收藏

禁止涉及冒充、身份欺诈、社会工程或未经授权的访问尝试的用例。

5.敏感数据谨慎

请勿使用该服务来定位敏感的个人数据类别或构建可能损害个人或受保护群体的工作流程。

6. 数据最小化

仅收集您的用例所需的内容。保持较短的保留期限并删除不再用于合法业务目的的数据。

7、内部控制

团队应该为高影响力的数据项目实施基于角色的访问控制、密钥管理、请求记录和审批流程。

8. 滥用监控

我们可能会调查可疑的流量模式，并在发现滥用、法律风险或平台安全问题时限制服务访问。

9.人工智能和自动化护栏

如果您使用 AI 代理，请在自动化下游操作之前验证输出并强制执行策略约束。

10. 问题和升级

如果您需要对工作流程进行合规性审查，请在扩展之前通过“联系人”页面或站点聊天联系我们。

11. 人类影响和相称性

在启动大数据工作流程之前，评估对人员和社区的潜在影响。优先选择按比例的收集范围，并避免建立可能导致歧视、骚扰或声誉损害的流程。

12.敏感项目审核流程

对于风险较高的场景，团队应实施内部审查检查点、记录决策标准，并确保法律/合规利益相关者在生产推出之前参与其中。

13. 执行和限制

如果我们发现与本政策相冲突的使用情况，我们可能会针对重复或严重违规行为要求补救、限制流量、暂停访问或终止服务。

14. 联系和责任

对于与道德相关的问题或澄清请求，请联系 [email protected] 或使用联系人。包括足够的实施背景，以便我们可以提供可行的指导。