我们推出了 jsonscraper MCP：在 AI 助手中使用 IG 和 TikTok

“查看某个品牌的 IG 个人资料，找出它最近发布的内容，并建议哪些主题值得深入探讨。”现在，你可以把这样的任务交给已连接 jsonscraper 的 AI 助手。我们推出了适用于 IG 和 TikTok 的 MCP 服务器：助手通过我们的 API 获取数据，以卡片形式展示，并帮助你从浏览转向分析。

当你需要在合作前了解创作者、比较竞争对手的个人资料、梳理帖子下的问题，或为内容计划收集素材时，这种方式十分方便。你只需用日常语言描述任务，助手便会选择合适的工具。首次发起请求无需编写代码。

2026 年 10 月 26 日，我们上线了统一 MCP 服务器和 40 个现成场景——每个平台各 20 个。10 月 27 日，我们更新了交互式卡片，加入筛选功能和已获取数据集的分析。日期和更新内容详见我们的版本更新日志。服务器地址为 https://mcp.jsonscraper.com；它适用于 ChatGPT、Claude、Codex 及兼容 MCP 的客户端。

快速开始：从许可证到首次请求

你需要相应 API 的许可证，以及支持 MCP 的 AI 助手。连接 jsonscraper 不需要单独的 OpenAI 密钥。

1. 选择平台。购买 IG Scraper API 或 TikTok Scraper API。如果你已有许可证，可以直接使用；无需为 MCP 再次购买。
2. 复制密钥。登录购买产品时使用的账号，打开 Evelode → Licenses，找到相应 API 的密钥。
3. 添加 MCP 服务器。在助手的连接设置中输入 https://mcp.jsonscraper.com，并选择 OAuth。下文提供 ChatGPT、Claude 和 Codex 的单独说明。
4. 连接许可证。在授权页面，将密钥粘贴到对应平台的卡片中，点击 Check key，等待显示 Connected，然后点击 Connect 确认。连接两个平台需要分别提供各自的密钥。
5. 测试首次请求。在聊天中启用已连接的工具，并要求它显示一个你熟悉的公开个人资料。先从小规模数据集开始。

如何检查结果

例如：“使用 jsonscraper MCP 显示 IG 上的公开个人资料 @instagram。”回复应基于工具调用的结果。在支持 MCP Apps 的客户端中，数据可能以交互式卡片显示；在其他兼容客户端中，则可能以文本或结构化数据呈现。

如果密钥无法通过验证，请检查平台、许可证是否有效，以及可用额度。如果工具没有出现，请完成 OAuth 授权，并在当前聊天中启用该连接。只在连接页面输入许可证密钥，不要把它发送到与助手的对话中。

MCP 如何改变日常工作

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种将外部工具连接到 AI 助手的方式。完成授权后，助手可以调用 jsonscraper 的授权方法，获取 IG 或 TikTok 数据，并在回复中使用这些数据。你不必再手动查找 API 路由、选择参数和解析 JSON，只需用日常语言描述任务，例如请求公开个人资料的简要概览，或比较两个账号已获取的数据。

统一服务器整合了 IG API 的 94 种方法和 TikTok API 的 54 种方法。连接某个平台的一份产品许可证，即可使用该平台的工具；两份许可证则可访问两个平台。两者的套餐和配额仍相互独立：IG 请求消耗 IG 配额，TikTok 请求消耗 TikTok 配额。MCP 使用你为所选 API 持有的 jsonscraper 密钥，并在其 OAuth 页面完成授权。

让结果更易读的卡片

数据不只能以文本或 JSON 的形式查看。在兼容 MCP Apps 的客户端中，你可以使用个人资料、帖子和视频、关注者、比较结果以及场景结果的交互式卡片。个人资料卡片方便查看已获取的主要信息；帖子卡片可用于打开内容，并在数据集中包含评论时查看评论。关注者视图使用最近获取的一页数据，最多显示 50 个账号；视频卡片最多显示返回的 12 条视频。

比较卡片可以并排展示此前获取的 IG 和 TikTok 个人资料，场景卡片则展示分析所依据的素材。你可以先比较可用的个人资料指标。如果还想了解账号内容，下一步可请求各加载一页帖子，为助手提供进一步分析的素材。

排序和筛选只会在已获取的帖子上本地执行：你可以筛选内容格式、设置观看量阈值或时间范围，然后查看数据集中的领先内容。这些操作不会请求新的 API 页面。视觉交互效果取决于客户端是否支持 MCP Apps；如果不支持，助手仍可获取结构化数据并照常处理。查看交互式卡片演示和40 个场景的目录。

在哪里获取连接密钥

如果你已经在使用 jsonscraper，可以使用相应 API 的有效密钥。如果你是第一次了解这项服务，可以先申请访问权限：

1. 根据你想使用的平台，打开 IG API 或 TikTok API 页面。
2. 查看当前套餐并继续申请访问权限。许可证通过 Evelode 销售：IG API 和 TikTok API 分别销售。
3. 购买后登录 Evelode 账号并打开你的许可证。找到相应产品并复制其密钥。

要使用两个平台，需要两份许可证。每份许可证都有自己的套餐和请求限额，但可以连接到同一台 MCP 服务器。

在助手中添加服务器时，会打开 jsonscraper 授权页面。OAuth 是将许可证关联到此连接的授权流程。把复制的密钥粘贴到相应产品的卡片中：IG 密钥填入 IG 栏，TikTok 密钥填入 TikTok 栏。点击 Check key，等待状态显示为 Connected，然后选择 Connect。之后如果要添加第二个平台，请使用第二个产品的密钥重新完成授权。

连接时不需要 IG 或 TikTok 密码、Meta/TikTok 开发者应用，也不需要 OpenAI 密钥。如果客户端显示额外的 Client ID 和 Client Secret 字段，请留空；客户端注册会自动完成。许可证密钥应输入 jsonscraper 授权页面，不要发送到聊天中，也不要粘贴到普通的助手请求里。

主要方式：在 ChatGPT 中连接

1. 在 ChatGPT 中打开 Plugins → Add → Add custom MCP server。
2. 输入名称 jsonscraper、地址 https://mcp.jsonscraper.com，并选择 OAuth 授权方式。
3. 创建插件形式的连接，打开其卡片并选择 Install。
4. 在打开的 jsonscraper 授权窗口中，将密钥添加到相应产品的卡片，验证密钥并确认连接。
5. 返回聊天，通过 @ 选择 jsonscraper，然后提出第一个请求，并清楚限定数据量。

菜单名称和连接是否可用，可能会因客户端和工作区而异。我们会在MCP 页面维护最新步骤和连接方式；OpenAI 文档也介绍了 MCP 连接的基本原理。

我们还为 ChatGPT 桌面应用准备了可直接使用的 ZIP 插件和安装说明。如果你想导入安装包，可以选择此方式。ZIP 仅适用于桌面应用；上文的主要方式则介绍如何通过 URL 连接远程服务器。

Claude 和 Codex CLI

在 Claude 中，打开 Customize → Connectors → + Add → Add custom connector。输入名称 jsonscraper 和相同的地址 https://mcp.jsonscraper.com，选择 Add 或 Connect，然后在 jsonscraper 页面完成 OAuth 授权。在聊天中，通过工具菜单启用连接器——通常可从 + 按钮进入 Connectors。根据可用功能和工作区设置，菜单名称可能有所不同。

在 Codex CLI 中，使用以下命令添加服务器并完成授权：

codex mcp add jsonscraper --url https://mcp.jsonscraper.com
codex mcp login jsonscraper

随后会启动 OAuth 流程。完成后，Codex 就能使用许可证授权的工具。

首次请求：从小规模数据开始

现成场景可以省去设计操作步骤的时间。目录中包含个人资料概览、帖子搜索与分析、竞争对手、评论、创作者和内容创意等任务。下面是一些可以调整使用的请求。请将个人资料名称和帖子链接替换为你自己的内容。

检查已连接的 IG 和 TikTok 许可证。分别显示状态、可用限额和剩余额度。不要请求社交媒体数据。

许可证检查会报告连接和配额状态，不会消耗社交媒体 API 配额。如果只连接了一种产品，请检查该产品的许可证。

概览 IG 公开个人资料 @个人资料名称：显示主要信息和一页帖子。以卡片形式展示结果。API 请求不超过两次，并注明已获取数据集的大小。

也可以用 TikTok 个人资料替换 IG。这样可以先查看个人资料和有限数量的帖子，再决定接下来要提出什么问题。

比较 IG 公开个人资料 @个人资料_1 和 @个人资料_2。每个账号只请求一次个人资料数据，并显示比较卡片。比较可用指标；将缺失字段标记为未知。

一张卡片最多可比较两个到四个此前获取的个人资料，也可以包含不同平台的资料。要比较 IG 和 TikTok，请连接两个平台的许可证。

分析这条 IG 帖子的评论 [粘贴链接]：获取一页评论；包括定位帖子在内，API 请求最多两次。归纳重复出现的问题和主题，只引用已获取评论中的示例。

这类分析有助于发现用户对产品的疑问、讨论主题，以及可用于下一篇帖子的表达方式。总结只针对已加载的评论；若要扩大数据集，可以单独发起后续请求。

根据已获取的帖子数据集，提出三个可供测试的内容创意。说明每个创意由数据集中的哪些帖子启发；不要发起新的 API 请求。

场景卡片可以将创意关联到具体的原始帖子。助手提出的建议是供编辑测试的假设；你可以同时查看作为出发点的帖子。分析竞争对手时也可遵循同样的做法：先确定有限的个人资料或帖子数据集，再要求助手基于所列数据作出结论。

配额与指标：解读结论时需要考虑什么

普通的数据方法调用会向相应产品的 API 发出一次请求，并计入该产品的许可证用量。分页的下一步会再发出一次请求，因此处理大型任务时，最好预先设定请求预算，例如页数或最大调用次数，并允许达到预算后停止。许可证检查不会消耗社交媒体数据配额。卡片、筛选和排序会重复使用已获取的数据，不会产生新请求。

所有总结都只描述实际获取的数据集。一页帖子并不代表完整的内容列表，最近获取的一页关注者也不代表全部受众。若要覆盖更多数据，请分步骤、有限度地采集，并在最终请求中要求助手说明所使用记录的数量和构成。

计算指标也需要有足够的原始字段。只有当帖子包含点赞、评论、转发和大于零的观看量时，才能按观看量计算 ER。当同一作者、同一内容格式至少有五条帖子时，才可比较相对观看量；比较基准为该组数据的中位数。如果某项数值缺失，应保留为未知，而不是转成零。因此，建议在请求中让助手说明计算使用了哪些字段和记录。

常见问题

连接服务并提出第一个问题

打开卡片演示，选择感兴趣的场景，看看结果是什么样子。然后前往连接 jsonscraper MCP：添加密钥、选择助手，并询问你正在关注的个人资料。也可以从场景目录复制现成的请求。

如果之后想将同一访问权限集成到自己的应用或工作流程中，可以使用 Python、Node.js、PHP、Go、Java 和 C#/.NET SDK；这些 SDK 列在开发者工具页面上。开始时只需在常用助手中连接 MCP；随着任务扩大，再考虑进行程序化集成。