Michael Johnson学校气象站将为人工智能天气预报研究补充本地观测数据：10月13日，Google.org 宣布承诺投入500万美元，在爱尔兰开展天气与气候研究。该计划为期四年，拟在学校部署560座太阳能气象站；研究人员计划研究短时强降雨和风暴预报。
根据谷歌公告，Google.org 将通过 UCD Foundation 向 AIMSIR Centre 和 Climate + Co-Centre 提供225万欧元（250万美元）。AIMSIR 的研究人员将与爱尔兰国家气象局 Met Éireann 及 Climate + Co-Centre 合作。他们计划结合 Google Earth AI 模型、卫星图像、爱尔兰70多年的历史气候记录，以及地面观测数据。
为什么预报需要更多传感器
地面气象站提供重要观测数据，但站点之间的距离可能导致局部天气现象未被测量。谷歌以突发性强降雨和微下击暴流为例，说明观测网络稀疏时，这类事件难以追踪。该研究计划旨在检验，增加近地面数据能否帮助构建临近预报模型——也就是对快速变化天气进行实时预测。
对居民而言，潜在益处包括更早收到突发性强降雨、洪水和强风暴的预警。谷歌还指出，计划的目标之一是教育：拟为安装气象站的学校教师提供数据使用培训，以便在课堂教学中应用。
研究结果能说明什么
衡量实际成效的标准，不应只是安装了多少传感器，而是新增的本地观测能否改善针对特定地区的短期预报和预警。研究人员需要将预测结果与实际天气观测进行比较，并评估新增测量数据对追踪快速发展的降水过程有多大帮助。
谷歌在10月13日的公告中介绍了该计划的目标、参与方和拟建观测网络，但没有公布已投入运行的系统的测试结果。目前，这项工作仍处于启动资助研究计划和规划基础设施建设的阶段。其价值取决于模型能否利用新增观测数据，提供更实用的本地预报。