Michael Johnson10 月 6 日，Mistral 开放了 Mistral Large 4 的公开 API 预览。开发者现在可以通过 Mistral Studio 测试该模型，公司计划于 10 月底发布模型权重。截至 10 月 7 日，用户可以通过 API 评估模型，但尚无法下载其权重。对于需要在快速通过服务测试与自行部署之间作出选择的团队来说，这一状态很重要。
开发者目前可以使用什么
Mistral 更新日志中的条目确认了公开预览，并说明上线后的前两周提供 50% 的限时折扣。模型页面列出了对多模态输入、函数调用、结构化输出、批量处理和智能体工具的支持。开发者可以先在 API 中使用自己的任务测试模型，再决定是否部署。
截至核查时，模型页面显示的价格为：每百万输入 token 0.68 美元、每百万缓存输入 token 0.07 美元、每百万输出 token 2.09 美元。页面同时列出的常规价格是上述价格的两倍；折扣与上线相关，且有时限。制定预算前，建议直接查阅 Mistral 文档中的最新费率。
规格数据存在差异
Mistral 将 Large 4 描述为多模态混合专家（Mixture of Experts，MoE）架构。文档列出的总参数量为 1.05 万亿、激活参数为 520 亿；而公司公告给出的数字是总参数量 1 万亿、激活参数 490 亿。来源没有解释这些数值为何不同。因此，注明来源并分别列出两种说法，比将它们合并成一个数字更准确。
文档列出的上下文窗口为 100 万 token。若要规划长请求，建议在实际使用的 API 版本上确认这一规格：随着文档更新，预览版的参数可能会进一步明确。
基准测试衡量的是具体任务
Mistral 报告称，模型在 DeepSWE v1.1 上得分为 61.7%，在 Terminal-Bench 4 上为 28.3%，在 AutomationBench 上为 59.9%。这些是公司针对特定测试公布的结果，分别涉及具备智能体行为的软件开发任务、终端工作流和业务流程自动化。可将这些数据作为选择测试项目的参考，而不应视为衡量模型质量的统一标准。
为了作出实际决策，开发者可以针对项目中的若干代表性任务重复测试：记录模型版本、提示词和设置，使用测试验证结果，并将重试成本纳入考量。这样的测试能够说明，已公布的结果在多大程度上适用于特定代码、文档或智能体工作流。
开放权重是下一阶段
Mistral 表示，计划在完成额外的红队测试后，于 10 月底发布权重。这是公司的未来计划；截至文章发布时，已确认的 Large 4 使用方式是公开 API 预览。对于需要自有基础设施并希望自行管理模型的团队来说，关键节点将是权重及相关使用条款的实际发布。
目前，开发者可以通过 API 测试模型的可用性、功能和质量，并将是否迁移到自有环境的决定推迟到权重发布之后。在发布初期，与其关注对比性宣传，不如重点查看基于实际任务、可复现的测试结果以及最新的价格条件。