jsonscraper Journal · Category
Papers, experiments, methods and evidence.
Weekly highlights, your topic selections and practical guides. Choose formats and language in your account.
Opt in with a verified email and choose your selections. Unsubscribe at any time.
AI Research · Research
Der MKA-Benchmark bildet mehrstufige professionelle Arbeit ab: Ein Agent liest Zeichnungen, Tabellen und Dokumente und erstellt anschließend einen Bericht oder eine Präsentation. Im Test beeinflusst die Fähigkeit zum visuellen Erfassen direkt sowohl die Qualität als auch die Zahl der nötigen Umwege.
AI Research · Neuigkeiten
Anthropic hat AI for Science erweitert und neben der individuellen Förderung 20 wissenschaftliche Stiftungen, Institute und Forschungsgruppen aufgenommen. Was die Erweiterung bewirkt, hängt davon ab, wie die Partner Claude-Guthaben verteilen und welche offenen wissenschaftlichen Werkzeuge aus den gemeinsamen Projekten hervorgehen.
AI Research · Research
Anthropic beschreibt das „Träumen“ eines Agenten: eine Hintergrundanalyse früherer Sitzungen, die falsche Notizen korrigieren und zusammengehöriges Wissen bündeln kann. Die Experimente zeigen, wann ein solches Gedächtnis hilft und wann es zu einem veralteten Archiv wird.
AI Research · Analysis
Am 5. November 2026 stellte OpenAI GPT‑6 Cyber vor, ein Modell für autorisierte Arbeit mit Schwachstellen. Wir betrachten Testergebnisse, Forschungsbeispiele und wie das Unternehmen die Einhaltung der Auftragsgrenzen prüft.
AI Research · Analysis
OpenAI beschreibt die Entwicklung eines Geräteprototyps mit Astra und GPT‑6: Das Modell erstellte ein Gehäuse, eine Leiterplatte und Softwarekomponenten. Wir erläutern, wie dieser Prozess abläuft, was sich automatisieren lässt und wo weiterhin Ingenieurarbeit nötig ist.
AI Research · Neuigkeiten
Am 2. November veröffentlichte OpenAI LifeVal, eine Bewertung dafür, wie seine Modelle alltägliche Aufgaben und praktische Szenarien bewältigen. Damit verlagert sich die Debatte über den Nutzen von KI von Chat-Antworten hin zur Erledigung konkreter Aufgaben.
AI Research · Neuigkeiten
Am 27. Oktober 2026 stellte Google DeepMind das Weltmodell Genie 4 für interaktive Simulationen vor. Nutzer können das Geschehen mit Textbefehlen verändern, während das System Audio in Echtzeit erzeugt. Der praktische Nutzen hängt davon ab, wann die Werkzeuge verfügbar werden und ob sich Simulationen für konkrete Aufgaben prüfen lassen.
AI Research · Neuigkeiten
Am 26. Oktober verkündete OpenAI drei Ergebnisse eines internen Modells in Mathematik, Informatik und Physik. Wir beleuchten, welche Materialien bereits zugänglich sind, was genau in Lean formalisiert wurde und wie die unabhängige Prüfung organisiert ist.
AI Research · Neuigkeiten
Am 21. Oktober beschrieb OpenAI eine gemeinsame Studie, in der Tausende KI-Agenten innerhalb von 32 Minuten Genveränderungen in Gehirnzellen von Mäusen mit der wissenschaftlichen Literatur verknüpften. Das Team veröffentlichte einen Hypothesenkatalog, der bei der Auswahl von Ansätzen für weitere Experimente hilft.
AI Research · Neuigkeiten
Am 15. Oktober 2026 veröffentlichten Forschende eine Beschreibung eines Durchlaufs, bei dem vier Gemini-4-Argon-Agenten Minecraft mithilfe der Mineflayer-Bibliothek abschlossen. Das Ergebnis zeigt, wie die Agenten bei diesem konkreten Spielexperiment einen langfristigen Plan und die Koordination aufrechterhielten.
AI Research · Neuigkeiten
OpenAI hat MultiLangBench veröffentlicht, um SQLite-Implementierungen in 20 Sprachen zu bewerten, und Ergebnisse eines separaten Tests zur COBOL-Migration vorgestellt. Wir erläutern, was die beiden Prüfungen messen und wie sie bei der Auswahl eines Modells für Altsysteme helfen können.
AI Research · Neuigkeiten
OpenAI berichtet über die Ergebnisse seiner Modelle bei Programmier- und COBOL-Migrationstests für 20 Sprachen und stellt MultiLangBench bereit. Die Werte beziehen sich auf festgelegte Datensätze und Bewertungsbedingungen; den Test selbst kann man untersuchen und zum Modellvergleich ausführen.
Entdecke die Social-Data-APIs von jsonscraper, teste Anfragen und entwickle deinen nächsten Workflow.
