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Google stellt Gemini 4 Carbon für die Cybersicherheit vor – Zugang zunächst begrenzt

Die Ankündigung vom 28. Oktober verspricht starke Ergebnisse bei Tests zur Suche nach Schwachstellen und zur Codekorrektur. Zunächst soll eine begrenzte Gruppe von Cybersicherheitsexperten über Fairwind Zugang zum Modell erhalten.

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Google kündigte Gemini 4 Carbon am 28. Oktober 2026 an und stellte das Modell als neues System für langwierige technische Aufgaben und Cybersicherheit vor. Zunächst will das Unternehmen einer begrenzten Gruppe von Verteidigern Zugang gewähren und diesen anschließend über das Fairwind-Programm ausweiten. Für andere Entwickler, Unternehmen und Privatnutzer verspricht Google künftig Zugang über seine Produkte, nennt dafür aber noch keinen genauen Termin.

Artikel: Google stellt Gemini 4 Carbon für die Cybersicherheit vor – Zugang zunächst begrenzt
Zusammenfassung: Google kündigte Gemini 4 Carbon am 28. Oktober 2026 an. Das Unternehmen nennt Ergebnisse aus drei Cybersicherheitstests und plant, das Modell schrittweise für Sicherheitsexperten und später für weitere Partner zu öffnen. Ein Termin für den breiten Zugang für Entwickler steht noch nicht fest.
Bildrolle: Titelbild – die zentrale Idee
Abschnitt: 
Visuelles Motiv: Eine Szene zur Überprüfung von Sicherheitscode, in der eine vergrößerte Softwareschwachstelle als
© jsonscraper · KI-generierte Illustration

Die wichtigsten Zahlen beziehen sich auf einzelne Sicherheitsaufgaben. Laut der Ankündigung von Google erzielte Carbon bei der Suche nach Schwachstellen auf SEC-bench Pro 88,2 %, bei der Prüfung ihrer Ausnutzbarkeit auf ExploitGym 54,8 % und bei der Erstellung von Korrekturen auf CWE-bench 71,0 %. Google bezeichnet diese Ergebnisse als führend bei den jeweiligen Tests und weist darauf hin, dass die externen Bewertungen ohne Schutzmechanismen durchgeführt wurden.

Von der Fehlersuche bis zur Korrektur

Die Kennzahlen decken mehrere Arbeitsschritte von Sicherheitsteams ab: eine potenzielle Schwachstelle in realer Software erkennen, ihre praktische Bedeutung prüfen und eine Korrektur vorschlagen. Diese Aufschlüsselung kann Sicherheitsteams bei der Auswahl von Pilotprojekten helfen: Sie können die Qualität der Suche, die Bestätigung des Risikos und die Eignung des generierten Patches getrennt bewerten und diesen anschließend den üblichen Prüfungen und Tests unterziehen.

Google erklärt außerdem, dass Carbon bei internen Tests die Wahrscheinlichkeit, sicheren Code zu generieren, im Vergleich zu Gemini 4 Argon mehr als verdoppelt habe. Dabei handelt es sich um ein Ergebnis aus internen Bewertungen des Unternehmens mit dessen Tests und Bedingungen.

Zugang und Preis bedeuten noch keinen offenen Start

Nach Googles Plan soll das Modell zunächst einem Teil der Cybersicherheitsexperten zur Verfügung stehen. Danach will das Unternehmen weitere vertrauenswürdige Partner einbinden. Google teilte mit, dass es Rückmeldungen sammle und die Schutzmechanismen weiterentwickle, bevor es den Zugang ausweitet. Der Zugang für Entwickler, Unternehmen und Verbraucher über Google-Produkte ist für die Zukunft vorgesehen, jedoch ohne konkreten Zeitplan.

Das Unternehmen nannte einen Einführungspreis von 2 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 10 US-Dollar pro Million Ausgabetoken; zwischengespeicherte Eingabetoken kosten 95 % weniger als reguläre. Nach einer Einführungsphase sind Preise von 4 beziehungsweise 20 US-Dollar angekündigt. Diese Angaben bieten eine Orientierung für die Planung. Für die meisten Teams lässt sich der praktische Aufwand jedoch erst abschätzen, wenn sie Zugang erhalten und das Modell mit ihren eigenen Arbeitslasten getestet haben.

In einem früher veröffentlichten Beitrag zu Google DeepMind ging es bei Genie 4 um interaktive Simulationen; Carbon ist eine separate Ankündigung für einen anderen Anwendungsbereich. Für Sicherheitsexperten ist die nächste praktische Frage, ob sie in die erste Testgruppe aufgenommen werden können. Alle anderen sollten sich an den veröffentlichten Bedingungen und Kennzahlen orientieren, solange Google keine konkreten Zugangstermine nennt.

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