Michael JohnsonDieser Leitfaden zeigt einen produktionsorientierten IG-Datenworkflow unter Verwendung der Jsonscraper-Endpunktkarte mit echten Antwortbeispielen und praktischen Architekturoptionen.
Bei Produktions-Workloads liegt der Hauptvorteil in der Endpunkttiefe und der Cache_Timeout-Unterstützung auf wichtigen Routen, was dazu beiträgt, doppelte Aufrufe und Kontingentverbrennungen zu reduzieren.
Was Sie erstellen
- Signierte IG-Anfragen in Python mit license_key-Auth.
- Route-für-Route-Validierung von der Postman-Collection bis zum Produktionsskript.
- Cursor-sichere Pagination mit expliziter
cache_timeout-Steuerung.
Schnellstart in Postman
Starten Sie mit der offiziellen IG-Collection, setzen Sie license_key einmal und führen Sie Requests vor dem Coding in wenigen Klicks aus.
Schritt 1
Fork erstellen
Nutze die IG- oder TikTok-Postman-Collection als Basis für deinen Workspace.
Schritt 2
Schlüssel setzen
Konfiguriere license_key einmal als Umgebungsvariable.
Schritt 3
Automatisieren
Exportiere Snippets oder starte AI-Agent-Workflows auf Basis fertiger Requests.
Alle API-Anfragen
Vollständige Endpoint-Map aus der Collection. Erweitern Sie jede Klasse und klicken Sie auf eine Route, um Parameter und Antwortbeispiele zu sehen.
Benutzer (30 Endpunkte)
Medien (18 Endpunkte)
Story (6 Endpunkte)
Highlight (3 Endpunkte)
Standort (6 Endpunkte)
Hashtag (8 Endpunkte)
Suchen (11 Endpunkte)
FB Suche (2 Endpunkte)
Audio (Musik) (2 Endpunkte)
Web-API (GraphQL) (11 Endpunkte)
Python-Beispiele aus der Collection
Diese Beispiele nutzen dasselbe Auth-Muster wie in Postman: license_key als Query-Parameter.
Beispiel 1: Benutzer per Username abrufen (GET /v1/user/by/username)
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
params = {
"license_key": LICENSE_KEY,
"username": "apple",
"cache_timeout": 0,
}
r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()
print(data["status"], data["ig"]["username"], data["ig"]["pk"]){
"status": "ok",
"limits_info": {"requests_count": 7098, "requests_limit": 2000300},
"rate_limit_reached": false,
"ig": {"pk": 5821462185, "username": "apple", "full_name": "apple"}
}Beispiel 2: Benutzer-Stories per Username abrufen (GET /v1/user/stories/by/username)
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
params = {
"license_key": LICENSE_KEY,
"username": "applemusic",
"cache_timeout": 0,
}
r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/stories/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()
stories = data.get("ig", [])
print("stories:", len(stories))Python-Request-Muster (license key + Paginierung)
Verwenden Sie einen gemeinsamen Request-Helper, damit Signierung und Paginierung für alle Endpoints konsistent bleiben.
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
def call(endpoint: str, **params):
q = {"license_key": LICENSE_KEY, "cache_timeout": 0, **params}
res = requests.get(f"{BASE_URL}{endpoint}", params=q, timeout=30)
res.raise_for_status()
return res.json()
page1 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185")
next_max_id = page1.get("next_max_id")
if next_max_id:
page2 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185", max_id=next_max_id)Implementierungshinweise
- Übergeben Sie license_key in jeder Anfrage.
- Setzen Sie cache_timeout bewusst für wiederkehrende Checks.
- Speichern Sie Cursor-Felder zusammen mit dem Query-Kontext.
- Erweitern Sie die Routenabdeckung klassenweise nach der Baseline-Validierung.
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