jsonscraper

IG-Leitfaden

So scrapest du IG mit Python

Aktualisiert am 5. März 2026 3 Min. Lesezeit 15 Aufrufe

Dieser Leitfaden zeigt einen produktionsorientierten IG-Datenworkflow unter Verwendung der Jsonscraper-Endpunktkarte mit echten Antwortbeispielen und praktischen Architekturoptionen.

Bei Produktions-Workloads liegt der Hauptvorteil in der Endpunkttiefe und der Cache_Timeout-Unterstützung auf wichtigen Routen, was dazu beiträgt, doppelte Aufrufe und Kontingentverbrennungen zu reduzieren.

Was Sie erstellen

Schnellstart in Postman

Starten Sie mit der offiziellen IG-Collection, setzen Sie license_key einmal und führen Sie Requests vor dem Coding in wenigen Klicks aus.

Schritt 1

Fork erstellen

Nutze die IG- oder TikTok-Postman-Collection als Basis für deinen Workspace.

Schritt 2

Schlüssel setzen

Configure license_key once in an environment variable.

Schritt 3

Automatisieren

Exportiere Snippets oder starte AI-Agent-Workflows auf Basis fertiger Requests.

Alle API-Anfragen

Vollständige Endpoint-Map aus der Collection. Erweitern Sie jede Klasse und klicken Sie auf eine Route, um Parameter und Antwortbeispiele zu sehen.

Benutzer Medien Story Highlight Standort Hashtag Suchen FB Suche Audio (Musik) Web-API (GraphQL)
User (30 endpoints)
Media (18 endpoints)
Story (6 endpoints)
Highlight (3 endpoints)
Location (6 endpoints)
Hashtag (8 endpoints)
Search (11 endpoints)
FB Search (2 endpoints)
Audio (Music) (2 endpoints)
Web API (GraphQL) (11 endpoints)
Vollständige Endpunktliste in Postman anzeigen

Python-Beispiele aus der Collection

Diese Beispiele nutzen dasselbe Auth-Muster wie in Postman: license_key als Query-Parameter.

Example 1: get user by username (GET /v1/user/by/username)

import requests

BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"

params = {
    "license_key": LICENSE_KEY,
    "username": "apple",
    "cache_timeout": 0,
}

r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()

print(data["status"], data["ig"]["username"], data["ig"]["pk"])
{
  "status": "ok",
  "limits_info": {"requests_count": 7098, "requests_limit": 2000300},
  "rate_limit_reached": false,
  "ig": {"pk": 5821462185, "username": "apple", "full_name": "apple"}
}

Example 2: get user stories by username (GET /v1/user/stories/by/username)

import requests

BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"

params = {
    "license_key": LICENSE_KEY,
    "username": "applemusic",
    "cache_timeout": 0,
}

r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/stories/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()

stories = data.get("ig", [])
print("stories:", len(stories))

Python-Request-Muster (license key + Paginierung)

Verwenden Sie einen gemeinsamen Request-Helper, damit Signierung und Paginierung für alle Endpoints konsistent bleiben.

import requests

BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"

def call(endpoint: str, **params):
    q = {"license_key": LICENSE_KEY, "cache_timeout": 0, **params}
    res = requests.get(f"{BASE_URL}{endpoint}", params=q, timeout=30)
    res.raise_for_status()
    return res.json()

page1 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185")
next_max_id = page1.get("next_max_id")
if next_max_id:
    page2 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185", max_id=next_max_id)

Implementierungshinweise

  • Übergeben Sie license_key in jeder Anfrage.
  • Setzen Sie cache_timeout bewusst für wiederkehrende Checks.
  • Speichern Sie Cursor-Felder zusammen mit dem Query-Kontext.
  • Erweitern Sie die Routenabdeckung klassenweise nach der Baseline-Validierung.

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