TikTok · Tutorial
So scrapest du TikTok mit Python
Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie eine robuste TikTok-Datenpipeline mit Benutzer-/Profilendpunkten, Suchrouten und Anwendungsfällen für die Extraktion ohne Wasserzeichen aufbauen.
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↗jsonscraper Journal
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Aus der Redaktion
Stories & ideas
KI & Agenten · Neuigkeiten
Apollo stellt GraphOS Agent Services vor: Der Zugriff von KI-Agenten lässt sich auf Feldebene beschränken
Am 7. Oktober stellte Apollo GraphOS Agent Services vor – eine Zugriffskontrollschicht für KI-Agenten und Unternehmens-APIs. Die Dokumentation beschreibt die Freigabe, Maskierung und Sperrung einzelner Felder sowie ein Zugriffsprotokoll. Für die Teilnahme ist die Unterstützung durch Apollo erforderlich.
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Models · Neuigkeiten
Anthropic veröffentlicht Claude Haiku 5.5: Der Tarif hängt von der Promptlänge ab
Haiku 5.5 erschien am 7. Oktober. Anthropic senkte die Tokenpreise gegenüber Haiku 4.5 bei kurzen Prompts um 90 Prozent und bei langen um 50 Prozent. Die durchschnittliche Ersparnis pro Aufgabe schätzt das Unternehmen auf rund 75 Prozent.
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Breaking News · Neuigkeiten
OpenAI und Ironclad bewerteten KI-Agenten anhand von 11 Vertragsaufgaben
In einer am 6. Oktober veröffentlichten Bewertung verglich OpenAI GPT‑6 Astra und GPT‑5.6 Sol anhand von 11 Aufgaben in den Rechts-, Geschäfts- und Beschaffungsprozessen von Ironclad. Die Ergebnisse beziehen sich auf einen Forschungsdatensatz und nicht auf alle Arbeitsabläufe der Plattform.
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Launches · Neuigkeiten
Mistral Large 4 ist jetzt per API verfügbar – offene Gewichte sollen später folgen
Mistral hat Large 4 zum Testen per API freigegeben und die Veröffentlichung der Gewichte für Ende Oktober angekündigt. Die Dokumentation beschreibt ein MoE-Modell mit multimodalem Input und einem Kontextfenster von bis zu einer Million Token; die veröffentlichten Parameterangaben in Dokumentation und Ankündigung weichen voneinander ab.
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News Analysis · Neuigkeiten
Ghost sammelt 11 Mio. US-Dollar für Core-Computer für 3.499 US-Dollar für lokale KI-Agenten
Ghost verspricht einen dauerhaft laufenden lokalen KI-Agenten auf einem separaten Computer. Wir betrachten die technischen Daten des Core, Datenwege und offene Fragen, die erst unabhängige Tests klären können.
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Breaking News · Neuigkeiten
GitHub stellt ReviewBench vor: KI-Reviewer werden anhand gefundener Fehler verglichen
Am 5. Oktober stellte GitHub ReviewBench vor – eine Forschungsvorschau auf einen Benchmark für Code-Review-Agenten. Seine Metriken unterscheiden gefundene Probleme, übersehene Fehler und unnötiges Rauschen. Die Ergebnisse eines internen A/B-Tests des Unternehmens beschreiben ein einzelnes Experiment und keine allgemeine Rangliste von Modellen.
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↗Vom Artikel zur funktionierenden Integration
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