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jsonscraper Journal · Autor

Michael Johnson

Desarrollo productos SaaS donde la fiabilidad y la velocidad son esenciales: API de datos, automatización de flujos de trabajo y herramientas asistidas por IA que los equipos pueden utilizar a diario en producción.

Del CAD a la placa: dónde ayuda ya la IA a diseñar dispositivos físicos

OpenAI describió la creación de un prototipo de dispositivo con Astra y GPT‑6: el modelo preparó la carcasa, la placa de circuito impreso y los componentes de software. Analizamos cómo funciona el proceso, qué se automatiza y qué tareas siguen en manos de los ingenieros.

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Cómo verificar leads de TikTok en IG antes de pasarlos al CRM

Un flujo de trabajo en Python relaciona videos públicos de TikTok con los autores indicados en sus perfiles y luego verifica las cuentas de IG correspondientes mediante jsonscraper. El resultado es una tabla para revisión manual que mantiene separados los datos de cada plataforma y deja vacíos los campos sin información.

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Cómo no perder resultados de búsqueda de TikTok al analizar JSON

Guía práctica de búsqueda en TikTok: el endpoint `/searchVideo` puede devolver un `aweme_list` vacío, mientras que los videos encontrados aparecen en `search_item_list[].aweme_info`. Mostramos cómo normalizar ambas estructuras en Python y deduplicar por ID.

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Convierte lo que lees en una integración funcional

Explora las API de datos sociales de jsonscraper, prueba solicitudes y crea tu próximo flujo de trabajo.

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