Michael JohnsonLas estaciones meteorológicas escolares aportarán observaciones locales a la investigación sobre pronósticos meteorológicos con IA: el 13 de octubre, Google.org anunció un compromiso de 5 millones de dólares para investigar el clima y la meteorología en Irlanda. El programa durará cuatro años y prevé desplegar 560 estaciones solares en escuelas; los investigadores estudiarán pronósticos a corto plazo de lluvias intensas y tormentas.
Según el anuncio de Google, Google.org aportará 2,25 millones de euros (2,5 millones de dólares) al AIMSIR Centre y al Climate + Co-Centre a través de UCD Foundation. Los investigadores de AIMSIR colaborarán con el servicio meteorológico nacional Met Éireann y con Climate + Co-Centre. Planean combinar los modelos de Google Earth AI y las imágenes satelitales con más de 70 años de registros climáticos históricos de Irlanda y datos de observación terrestre.
Por qué los pronósticos necesitan más sensores
Las estaciones meteorológicas terrestres proporcionan observaciones importantes, pero la distancia entre ellas puede dejar fenómenos locales fuera de las mediciones. Google cita las lluvias intensas repentinas y las ráfagas descendentes como ejemplos de fenómenos difíciles de detectar cuando la red de observación es escasa. El programa de investigación pretende determinar si los datos adicionales de superficie pueden ayudar a crear modelos de nowcasting, es decir, pronósticos en tiempo real de condiciones meteorológicas que cambian rápidamente.
Para la población, el posible beneficio son avisos más tempranos de lluvias intensas repentinas, inundaciones y tormentas fuertes. Google también señala un objetivo educativo: se prevé formar en el uso de datos para las clases a docentes de las escuelas donde se instalen las estaciones.
Qué podrán demostrar los resultados
El criterio práctico no será el número de sensores instalados por sí solo, sino si las observaciones locales adicionales mejoran los pronósticos a corto plazo y los avisos para zonas concretas. Los investigadores tendrán que comparar los pronósticos con las observaciones meteorológicas reales y evaluar hasta qué punto las nuevas mediciones ayudan a seguir las precipitaciones que se desarrollan rápidamente.
En su anuncio del 13 de octubre, Google describió los objetivos del programa, sus participantes y la red prevista, pero no comunicó resultados de pruebas de un sistema ya operativo. Por ahora, se trata del lanzamiento de un programa de investigación financiado y de los planes para crear la infraestructura. Su importancia dependerá de que los modelos puedan aprovechar las observaciones adicionales para generar pronósticos locales más útiles.