Michael JohnsonEl 19 de octubre de 2026, MiniMax anunció el lanzamiento de M3.1 Flash. El modelo está disponible a través de la API de la empresa, la suscripción M Plan y MiniMax Code; en el anuncio de MiniMax, la publicación de los pesos se presenta como un paso futuro, pero no se indica una fecha exacta. Por ahora se puede probar el modelo mediante los servicios de la empresa; para desplegarlo por cuenta propia habrá que esperar a que se publiquen los pesos.
MiniMax indicó una tarifa de 0,15 dólares por millón de tokens de entrada, 0,60 dólares por millón de tokens de salida y 0,015 dólares por millón de tokens de entrada en caché. La empresa también afirma que el coste total de las tareas con agentes en M3.1 Flash es un 70 % menor que en la versión anterior. El presupuesto real depende del perfil de carga, incluido el volumen de contexto reutilizado y el número de llamadas al modelo.
Qué resultados presenta MiniMax
Para programación, la empresa declara un 73,7 % en DeepSWE v1.1. En las pruebas de uso del ordenador, indica 61,7 puntos en OSWorld V2, que evalúa la ejecución de tareas en un ordenador y en distintas aplicaciones, y 29,6 puntos en Agents’ Last Exam (ALE), que evalúa la realización de tareas profesionales. Para CyberGym, comunica un resultado del 82 % en la evaluación de búsqueda y verificación de vulnerabilidades. Estos son resultados publicados por la propia MiniMax.
MiniMax también afirma que la velocidad de generación en uso habitual puede alcanzar los 200 tokens por segundo y que la velocidad mediana P50 supera los 170 tokens por segundo. Para comparar modelos con la carga de trabajo propia, conviene medir por separado la latencia hasta el primer token, la velocidad de salida y el coste total de completar una tarea: una sola cifra de velocidad no describe el flujo de trabajo completo.
Cómo probar el modelo con tu propia carga de trabajo
Antes de migrar tareas, compara M3.1 Flash con el modelo actual en un conjunto pequeño de solicitudes reales. Para programación, mantén iguales el repositorio, las instrucciones y los criterios de aceptación; para un agente, conserva las mismas herramientas, permisos y límite de pasos. Ten en cuenta la tasa de éxito, el volumen de correcciones manuales, las llamadas repetidas y el número de tokens por tarea completada. Así, el equipo podrá evaluar el coste del resultado y no solo el precio del token.
Si el flujo de trabajo requiere un despliegue local, espera a que se publiquen los pesos y, cuando MiniMax los haga públicos, revisa su licencia, formato y requisitos de infraestructura. En la fecha del anuncio, la empresa confirmó el acceso mediante API, M Plan y MiniMax Code, y señaló que publicaría los pesos más adelante.
La cobertura existente incluye artículos sobre el lanzamiento de DeepSeek V4.1 Flash y su API de búsqueda web. Este artículo trata el lanzamiento independiente de MiniMax y la cuestión práctica de comparar el coste de las llamadas de agentes y las tareas de programación.