jsonscraper

DeepSeek ja Huawei vahvistavat Ascend-ohjelmistopinoa – mutta CUDA:n korvaaminen on vielä kaukana

Kirjastojen julkaisu laajentaa Ascend-ekosysteemiä, mutta ei todista sen olevan valmis korvaamaan CUDAa tai Nvidiaa.

DeepSeek ilmoitti 30. syyskuuta yhteistyöstä Huawein kanssa Ascend-kiihdyttimien työkalujen kehittämiseksi ja avasi niihin liittyviä ohjelmistokomponentteja. Tämä on askel kohti vaihtoehtoisen laitteistoalustan kehittämistä, mutta se ei todista, että alusta olisi valmis korvaamaan CUDA:n ja Nvidian tuotantojärjestelmissä. Ilmoitus ei osu tämän katsauksen päiväyksen 2. lokakuuta 2026 kannalta viimeisten 24 tunnin aikaikkunaan, joten sitä on täsmällisempää kutsua tuoreeksi uutiseksi.

Reutersin jutussa kerrotaan Huawei Ascend -infrastruktuurista: TileLangista sekä laskenta- ja sirujen välisen tiedonsiirron kirjastoista. Reuters välittää myös tiedon yhteiskehitteillä olevasta 128 Ascend 950 -sirun supernodesta. Tämä on hankkeen osapuolten ilmoitus; tarkastelluista lähteistä ei löydy riippumatonta suorituskykyvertailua vastaavaan Nvidia-kokoonpanoon.

Mitä julkaistiin

kaapeliverkko
Taylor Vick

DeepGEMM-Ascend-repositoriossa ilmoitetaan Ascend 950:n sekä BF16-, FP8- ja FP4-operaatioiden tuesta. Projekti kuvaa kirjaston DeepGEMM:n kanssa API-yhteensopivaksi, mutta kertoo myös eroista: esimerkiksi skaalauskertoimien tallennusmuoto Ascendissä poikkeaa Nvidian vastaavasta. Dokumentaatiossa työskentelyn edellytyksiksi luetellaan CANN, torch_npu ja Bisheng-kääntäjä. Rajapinnan yhteensopivuus ei siis tarkoita, että koodin voisi siirtää alustalta toiselle ottamatta niiden erityispiirteitä huomioon.

Samassa repositoriossa on julkaistu projektin omia Ascend 950DT -mittaustuloksia. Kyse on projektin tuloksista, ei riippumattomasta suorituskykytestistä todellisilla tuotantokuormilla.

DeepEP-Ascend-kirjasto on tarkoitettu tiedonsiirtoon koulutuksen ja päättelyn aikana, myös Mixture-of-Experts-malleissa. Sen dokumentaatiossa täsmennetään, että mittaukset tehtiin DeepSeekin käyttöön toimitetulla laitteiston ja ohjelmiston testiversiolla, PoC HDK:lla, jota säädettiin lisäksi manuaalisesti. Tätä kokoonpanoa ei jaettu julkisesti. Huawei suunnitteli julkaisevansa kaupallisen HDK:n suunnilleen lokakuun 2026 puolivälissä; kyse on dokumentaatiossa mainitusta suunnitelmasta, ei vahvistetusta julkaisupäivästä.

TileLang ei myöskään ole syntynyt tämänhetkisen ilmoituksen myötä: TileLang-Ascendin historia kertoo, että projekti avattiin 29. syyskuuta 2025. Uutinen koskee yhteistyön uutta vaihetta ja siihen liittyviä kirjastoja, ei TileLangin käynnistämistä alusta asti.

Mitä ei ole vielä osoitettu

Ohjelmointikieli voi helpottaa laskentaytimien luomista, mutta alustan käytännön korvaaminen edellyttää lisäksi kääntäjiä, kirjastoja, virheenkorjaustyökaluja, kehysympäristöjen tukea ja saatavilla olevaa laitteistoa. Avoimien repositorioiden ansiosta koodia ja ilmoitettuja rajapintoja voi tutkia, mutta ne eivät osoita, kuinka helppoa tai edullista tuotantokuormien siirtäminen Ascendille on.

DeepEP-Ascendin kohdalla testausolosuhteita koskeva huomautus on erityisen tärkeä: julkaistut tulokset saatiin julkistamattomalla testikokoonpanolla. Yksittäisten operaatioiden mittaukset eivät yksinään vastaa kysymyksiin täysimittaisen järjestelmän vakaudesta ja kokonaissuorituskyvystä, vaikka mittaukset olisivat toistettavissa.

Koodin julkaisu, dokumentaatio ja luetellut ympäristövaatimukset on vahvistettu. Uusien kirjastojen suorituskykyä, ilmoitetun kokoonpanon laajaa saatavuutta ja käyttöönoton helppoutta olemassa olevissa työnkuluissa ei ole vielä vahvistettu riippumattomilla testeillä.

Siksi ilmoitusta on täsmällisempää tarkastella yrityksenä vahvistaa Ascendin ohjelmistoekosysteemiä. Näiden työkalujen käytännön arvo selviää paremmin, kun kaupallinen ympäristö on saatavilla ja riippumattomia, toistettavia testejä sekä yksityiskohtaisia raportteja todellisten kuormien siirrosta on julkaistu. Nyt kyse on konkreettisesta askeleesta kilpailussa ohjelmistokerroksesta, ei todistetusta CUDA:n korvaajasta.

Aiheeseen liittyvät

Muuta lukemasi toimivaksi integraatioksi

Tutustu jsonscraperin sosiaalisen datan rajapintoihin, testaa pyyntöjä ja rakenna seuraava työnkulkusi.

Tutki API:t