Michael JohnsonLe 29 septembre 2026, OpenAI a lancé GPT‑6.1 Sol pour l’API. Au tarif standard, un million de jetons d’entrée ou de sortie pour ce modèle coûte cinq fois moins cher que pour GPT‑6 Astra. Mais un tarif plus bas ne prouve pas une qualité équivalente et ne signifie pas que toute tâche de développement coûtera 80 % moins cher.
OpenAI présente Sol comme un modèle dont les performances sont proches de celles d’Astra pour les tâches complexes, notamment la programmation et l’utilisation d’un ordinateur. Pour l’instant, il s’agit du positionnement de l’entreprise, et non d’une preuve de parité pour les tâches de développement quotidiennes.
Quelle différence de prix ? Comparaison des tarifs de l’API
| Indicateur, par million de jetons | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | Écart |
|---|---|---|---|
| Entrée, mode standard | $2 | $10 | Sol coûte 80 % moins cher |
| Entrée mise en cache | $0,10 | $1 | Sol coûte 90 % moins cher |
| Sortie, mode standard | $10 | $50 | Sol coûte 80 % moins cher |
| Contexte | 1,05 million de jetons | 1,05 million de jetons | Limites identiques |
| Sortie maximale | 128 000 jetons | 128 000 jetons | Limites identiques |
Ces tarifs de l’API s’appliquent au mode standard pour les requêtes dont l’entrée ne dépasse pas 272 000 jetons. Les requêtes plus longues sont facturées à des tarifs majorés sur l’ensemble de la requête ; les modes Fast, Batch et Flex modifient également le prix. Les appels d’outils peuvent être facturés séparément. Le tableau compare donc le coût des jetons, et non le coût total d’une tâche accomplie. Ces conditions figurent dans la fiche du modèle GPT‑6.1 Sol.
Ce qui change pour les développeurs
L’identifiant du modèle dans l’API est gpt-6.1-sol. Pour les appels d’outils, OpenAI recommande l’API Responses ; Chat Completions est pris en charge sans outils. Le modèle accepte le texte et les images, mais pas l’audio ni la vidéo. Le fine-tuning n’est pas pris en charge.
Lors de la migration d’une intégration existante, prêtez attention aux paramètres reasoning.effort : les valeurs prises en charge sont low, medium, high, xhigh et max, mais pas none ni minimal. Si votre client utilise des valeurs non prises en charge ou appelle des outils via Chat Completions, vous devrez modifier la configuration.
Une prochaine étape pratique consiste à comparer Sol et Astra sur des tâches identiques tirées de votre propre dépôt : correction de bogues, rédaction de tests et modifications portant sur plusieurs fichiers. Évaluez la qualité du correctif après révision, le nombre de nouvelles tentatives, la consommation de jetons, le temps nécessaire et les erreurs d’outils. Il s’agit d’une méthode de vérification proposée, et non du résultat d’un test déjà publié.
Sol et Astra : ce que l’on sait et ce que l’on ignore
| Critère | Conclusions possibles |
|---|---|
| Positionnement | OpenAI affirme que Sol est proche d’Astra en matière de capacités pour les tâches complexes, mais coûte moins cher. |
| Tarifs | Les tarifs standard des jetons d’entrée et de sortie de Sol sont inférieurs de 80 % ; celui de l’entrée mise en cache est inférieur de 90 %. |
| Contexte et sortie maximale | Les limites publiées des deux modèles sont identiques : 1,05 million et 128 000 jetons, respectivement. |
| Qualité pour les tâches de développement | Aucune parité générale n’est établie ; les résultats doivent être vérifiés sur vos propres tâches. |
Les évaluations publiées d’Astra ne peuvent pas être considérées comme des résultats de Sol. Les documents examinés ne contiennent aucun test indépendant comparable montrant comment les deux modèles accomplissent les mêmes tâches de développement avec les mêmes paramètres et les mêmes coûts.
Bref historique
- 22 septembre 2026 — OpenAI a annoncé GPT‑6 Sol et GPT‑6 Luna ; il s’agit d’un événement distinct du lancement de GPT‑6.1 Sol, comme le montre l’annonce aux développeurs.
- 29 septembre 2026 — Le journal des modifications de l’API a enregistré la sortie de GPT‑6.1 Sol. L’annonce faite lors du DevDay a également été couverte par l’Associated Press.
- 30 septembre 2026 — La documentation d’OpenAI contient les spécifications et tarifs du modèle ; les premiers retours des utilisateurs sont encore trop dispersés pour constituer un test comparatif.
Les premières impressions des utilisateurs ne permettent pas une comparaison contrôlée : les tâches, les paramètres et les méthodes de calcul des coûts diffèrent d’un auteur à l’autre.
En résumé, l’avantage confirmé de Sol réside dans des tarifs d’API plus bas. Les économies réalisées sur une tâche précise et le maintien éventuel de la qualité restent à vérifier par les développeurs sur leur propre code.