Michael JohnsonCe guide présente un flux de données IG de production utilisant la carte des points de terminaison jsonscraper, avec des exemples de réponses réels et des choix d'architecture pratiques.
Pour les charges de travail de production, le principal avantage est la profondeur des points de terminaison et la prise en charge de cache_timeout sur les routes importantes, ce qui permet de réduire les appels en double et la consommation de quotas.
Ce que vous allez construire
- Requêtes IG signées en Python avec auth license_key.
- Validation route par route, de la collection Postman au script de production.
- Pagination sûre par curseur avec contrôle explicite de
cache_timeout.
Démarrage rapide dans Postman
Commencez avec la collection IG officielle, définissez license_key une seule fois et exécutez des requêtes en quelques clics avant d’écrire du code.
Étape 1
Forker
Utilisez la collection Postman IG ou TikTok comme base de votre workspace.
Étape 2
Configurer la clé
Configurez license_key une fois dans une variable d'environnement.
Étape 3
Automatiser
Exportez des snippets ou lancez des workflows d'agents IA à partir de requêtes prêtes.
Toutes les requêtes API
Carte complète des endpoints de la collection. Dépliez chaque classe et cliquez sur une route pour voir les paramètres et des exemples de réponse.
Utilisateur (30 points de terminaison)
Medias (18 points de terminaison)
Story (6 points de terminaison)
En vedette (3 points de terminaison)
Lieu (6 points de terminaison)
Hashtag (8 points de terminaison)
Rechercher (11 points de terminaison)
Recherche FB (2 points de terminaison)
Audio (Musique) (2 points de terminaison)
API Web (GraphQL) (11 points de terminaison)
Exemples Python de la collection
Ces exemples utilisent le même modèle d’authentification que Postman : license_key dans les paramètres de requête.
Exemple 1 : récupérer un utilisateur par username (GET /v1/user/by/username)
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
params = {
"license_key": LICENSE_KEY,
"username": "apple",
"cache_timeout": 0,
}
r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()
print(data["status"], data["ig"]["username"], data["ig"]["pk"]){
"status": "ok",
"limits_info": {"requests_count": 7098, "requests_limit": 2000300},
"rate_limit_reached": false,
"ig": {"pk": 5821462185, "username": "apple", "full_name": "apple"}
}Exemple 2 : récupérer les stories d’un utilisateur par username (GET /v1/user/stories/by/username)
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
params = {
"license_key": LICENSE_KEY,
"username": "applemusic",
"cache_timeout": 0,
}
r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/stories/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()
stories = data.get("ig", [])
print("stories:", len(stories))Modèle de requêtes Python (license key + pagination)
Utilisez un helper de requêtes commun pour garder une signature cohérente et une pagination persistante sur tous les endpoints.
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
def call(endpoint: str, **params):
q = {"license_key": LICENSE_KEY, "cache_timeout": 0, **params}
res = requests.get(f"{BASE_URL}{endpoint}", params=q, timeout=30)
res.raise_for_status()
return res.json()
page1 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185")
next_max_id = page1.get("next_max_id")
if next_max_id:
page2 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185", max_id=next_max_id)Notes d’implémentation
- Incluez toujours license_key dans chaque requête.
- Utilisez cache_timeout de manière explicite pour les vérifications récurrentes.
- Conservez les champs de curseur avec le contexte de la requête.
- Étendez la couverture des routes par classes après validation de la base.
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