Michael Johnsonמכונים מדעיים וקרנות יוכלו כעת להקצות קרדיטים של Claude לחוקרים במסגרת תוכנית AI for Science של Anthropic. בעדכון שפורסם ב־28 באוקטובר, החברה ציינה 20 שותפים חדשים ותיארה פרויקטים בגנומיקה, במדעי המוח, באקלים, באסטרונומיה ובמתמטיקה. עבור מדענים, הדבר משנה את הדרך לקבלת גישה למשאבי מחשוב: אפשר לקבל תמיכה דרך ארגון או יוזמת מחקר, ולא רק כמשתתף יחיד בתוכנית.
מה השתנה בדיוק
Anthropic השיקה את AI for Science במאי 2025 כתוכנית להענקת קרדיטים חינם של Claude למדענים. בשלב החדש החברה מוסיפה לתמיכה בחוקרים יחידים שיתופי פעולה עם קרנות, אגודות מדעיות, מכונים ופרויקטי מחקר מוגדרים. חלק מהשותפים יוכלו להקצות קרדיטים לחוקרים, ואחרים יוכלו להשתמש בהם בתוך הארגון או לייעד אותם ליוזמה מסוימת, לפי תיאור הרחבת התוכנית.
זהו שינוי ארגוני, לא כלי מדעי נפרד או מצב חדש של Claude הזמין לכולם. Anthropic לא פרסמה את היקף הקרדיטים לכל שותף, את לוחות הזמנים להקצאתם או כללי בחירה אחידים לחוקרים. לכן אופן ההשתתפות תלוי בארגון, ויש לברר את הפרטים מולו.
מי הצטרף ולאילו משימות
בין השותפים המוסדיים שצוינו נמצאים Wellcome Sanger Institute, Francis Crick Institute, המעבדה האירופית לביולוגיה מולקולרית (EMBL), Space Telescope Science Institute ו־Gladstone Institutes. בין הקרנות והאגודות המדעיות ברשימה נמצאות, למשל, Alfred P. Sloan Foundation, Simons Foundation ו־Open Source for Science Fund. Anthropic ציינה גם יוזמות מחקר שיקבלו קרדיטים לפרויקטים מסוימים.
בתחום הגנומיקה, פרויקט gnomAD במכון Broad תומך במאגר פתוח של וריאנטים בשונות הגנטית האנושית; Anthropic מציינת שהוא מאגד נתונים של יותר מ־800 אלף בני אדם. FlyWire באוניברסיטת פרינסטון מפתח נתונים פתוחים וכלים לחקר הקשרים העצביים במוח של זבוב הפירות. פרויקט LEAP באוניברסיטת קולומביה משתמש בלמידת מכונה לצד מודלים פיזיקליים כדי לשפר מודלים אקלימיים של עננים, אוקיינוסים ויבשה. הדוגמאות מראות שהתוכנית כוללת משימות שבהן עבודה עם מאגרי נתונים גדולים וכלי תוכנה היא חלק מתהליך מדעי ממושך.
Anthropic סיפרה גם על שיתוף פעולה בין HHMI Janelia Research Campus לחברה לפיתוח Model Hardware Standard — מפרט לשליטה בטוחה במכשירי מעבדה באמצעות סוכני בינה מלאכותית. התקן עדיין נמצא בשלב תצוגה מקדימה מחקרית. הדוגמה הזאת מחברת בין תמיכה במשאבי מחשוב למשימה תשתיתית רחבה יותר: מערכות מחקר צריכות לתקשר עם ציוד פיזי לפי כללים מוסכמים.
איזו תועלת עשויה לצמוח לקהילה המדעית
הרעיון המרכזי בהרחבה הוא מעבר מסיוע למדענים יחידים למשאבים שקבוצות וארגונים שלמים יוכלו להשתמש בהם. Anthropic מצפה שחלק מהעבודות המשותפות יניבו תוצרים שיהיו זמינים לציבור: מערכי נתונים, תוכנות בקוד פתוח, תקנים וספריות משותפות. צוותי מחקר אחרים יוכלו להפיק תועלת מחומרים כאלה גם לאחר סיום העבודה המסוימת, משום שיוכלו להשתמש בכלים ובנתונים הפתוחים בפרויקטים שלהם.
החברה מדגימה את הכיוון הזה באמצעות תיאור של Allen Institute: המכון בונה צוותים של סוכני בינה מלאכותית לניתוח נתונים מדעיים, ולפי תיאורה של Anthropic שואף לצמצם חודשים של ניתוח ידני לשעות. זו הצהרה המתייחסת לעבודת המכון כפי ש־Anthropic מתארת אותה; הפרסום אינו כולל הערכה בלתי תלויה של משך הזמן למשימות מסוימות או של תוצאות המחקר. לכן חשוב להבחין בין יעד מוצהר לבין השפעה שכבר נמדדה.
המסקנה המעשית החשובה ביותר למי שעשוי להשתתף היא לבדוק את האפשרויות דרך המעבדה, המכון או האגודה המדעית שלו. ההודעה מפרטת את השותפים ואת תחומי הפעילות, אך אינה מציגה טופס בקשה אחיד לכל החוקרים. כשפונים לארגון, כדאי לברר מי זכאי לקבל קרדיטים, אילו משימות הם מכסים והאם הפרויקט מתכנן לפרסם נתונים או קוד פתוחים.
מה ידוע בשלב זה על היקף התוכנית
העדכון מציין את הרחבת התוכנית, אך Anthropic מתארת רבים מהפרויקטים ככאלה שרק מתחילים או נמצאים בשלב מוקדם. החברה אינה מפרטת את היקף הקרדיטים הכולל, כמה חוקרים יוכלו להשתמש בהם או מה לוח הזמנים לתוצרים עתידיים. לפי ניסוח החברה, השותפים כוללים 20 קרנות מדעיות, מכונים וקבוצות מחקר; המספר כשלעצמו אינו מלמד כמה מעבדות יקבלו גישה או כיצד תחולק התמיכה.
עבור צוותי מחקר, השינוי כבר מספק נקודת כניסה מעשית: לברר אם המכון שלהם או היוזמה הרלוונטית להם משתתפים בתוכנית ולבקש מהשותף את כללי הגישה. עבור קהילת המחקר הרחבה, התוצאה המשמעותית תהיה זמינותם של כלים וחומרים שהפרויקטים יפתחו בפני מדענים נוספים. בשלב זה, ההודעה מגדירה את מבנה השותפויות ואת תחומי הפעילות, ולא מציגה תגליות מדעיות שהושלמו.
