Gli istituti scientifici e le fondazioni potranno ora distribuire crediti Claude ai ricercatori nell’ambito del programma AI for Science di Anthropic. Nell’aggiornamento pubblicato il 28 ottobre, l’azienda ha nominato 20 nuovi partner e descritto progetti in genomica, neuroscienze, clima, astronomia e matematica. Per gli scienziati cambia il modo di accedere alle risorse computazionali: il sostegno potrà essere ottenuto tramite un’organizzazione o un’iniziativa di ricerca, non soltanto come singoli partecipanti al programma.

Che cosa è cambiato
Anthropic ha lanciato AI for Science nel maggio 2025 come programma di crediti Claude gratuiti per gli scienziati. In questa nuova fase, al sostegno individuale si affianca la collaborazione con fondazioni, società scientifiche, istituti e specifici progetti di ricerca. Alcuni partner potranno distribuire crediti ai ricercatori, altri potranno utilizzarli all’interno dell’organizzazione o destinarli a una determinata iniziativa, secondo la descrizione dell’ampliamento del programma.
Si tratta di un cambiamento organizzativo, non di un nuovo strumento scientifico né di una nuova modalità di Claude disponibile a tutti. Anthropic non ha pubblicato l’entità dei crediti destinati a ciascun partner, i tempi della loro distribuzione o criteri uniformi per selezionare i ricercatori. Le modalità concrete di partecipazione dipendono quindi dall’organizzazione, alla quale occorre chiedere ulteriori dettagli.
Chi è stato coinvolto e per quali attività
Tra i partner istituzionali citati ci sono Wellcome Sanger Institute, Francis Crick Institute, Laboratorio europeo di biologia molecolare (EMBL), Space Telescope Science Institute e Gladstone Institutes. Tra le fondazioni e le società scientifiche figurano, per esempio, Alfred P. Sloan Foundation, Simons Foundation e Open Source for Science Fund. Anthropic ha inoltre elencato iniziative di ricerca che riceveranno crediti per progetti specifici.
In genomica, il progetto gnomAD del Broad Institute sostiene una banca dati aperta delle varianti della diversità genetica umana; Anthropic afferma che raccoglie dati di oltre 800.000 persone. FlyWire, presso Princeton University, sviluppa dati e strumenti aperti per studiare le connessioni neuronali del cervello del moscerino della frutta. Il progetto LEAP della Columbia University applica l’apprendimento automatico insieme a modelli fisici per migliorare i modelli climatici di nuvole, oceani e terre emerse. Questi esempi mostrano che il programma comprende attività in cui il lavoro con grandi insiemi di dati e strumenti software si integra in un processo scientifico di lungo periodo.
Anthropic ha inoltre parlato della collaborazione tra HHMI Janelia Research Campus e l’azienda sul Model Hardware Standard, una specifica per la gestione sicura di strumenti di laboratorio da parte di agenti di IA. Lo standard è ancora in anteprima di ricerca. L’esempio collega il sostegno computazionale a una più ampia esigenza infrastrutturale: i sistemi di ricerca devono interagire con le apparecchiature fisiche secondo regole condivise.
Quali risultati può ottenere la comunità scientifica
L’idea centrale dell’ampliamento è passare dal sostegno ai singoli scienziati a risorse utilizzabili da interi gruppi e organizzazioni. Anthropic prevede che una parte delle collaborazioni produca risultati accessibili al pubblico: insiemi di dati, software open source, standard e librerie condivise. Anche dopo la conclusione dei singoli progetti, questi materiali potrebbero essere utili ad altri gruppi di ricerca, che potranno riutilizzare strumenti e dati aperti nei propri lavori.
Per illustrare questa direzione, l’azienda racconta il lavoro dell’Allen Institute: l’istituto sta costruendo team di agenti di IA per analizzare dati scientifici e, secondo la descrizione di Anthropic, mira a ridurre mesi di analisi manuale a poche ore. Questa affermazione riguarda il lavoro dell’istituto così come presentato da Anthropic; l’articolo non fornisce una valutazione indipendente dei tempi per singole attività o dei risultati della ricerca. È quindi importante distinguere un obiettivo dichiarato da un effetto già misurato.
Per chi potrebbe partecipare, la conclusione pratica più utile è verificare le opportunità tramite il proprio laboratorio, istituto o società scientifica. L’annuncio elenca partner e ambiti, ma non offre un modulo di candidatura generale per tutti i ricercatori. Nel contattare l’organizzazione, conviene chiedere chi ha diritto ai crediti, quali attività coprono e se il progetto prevede la pubblicazione di dati o codice aperti.
Che cosa si sa finora sulla portata
L’aggiornamento segna un ampliamento del programma, ma Anthropic descrive molti progetti come appena avviati o ancora nelle fasi iniziali. L’azienda non indica il volume totale dei crediti assegnati, il numero di ricercatori che potranno utilizzarli né il calendario dei risultati futuri. Secondo la formulazione dell’azienda, i partner comprendono 20 fondazioni scientifiche, istituti e gruppi di ricerca; questo dato, da solo, non indica quanti laboratori avranno accesso né come sarà distribuito il sostegno.
Per i gruppi scientifici, il cambiamento offre già un punto di partenza concreto: verificare se il proprio istituto o un’iniziativa del settore partecipa al programma e chiedere al partner quali siano le regole di accesso. Per la comunità scientifica più ampia, il risultato più significativo sarà la disponibilità di strumenti e materiali che i progetti renderanno accessibili ad altri ricercatori. Per ora, l’annuncio definisce la struttura delle partnership e gli ambiti di lavoro, non presenta scoperte scientifiche già completate.