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DeepSeek e Huawei rafforzano lo stack software di Ascend, ma la sostituzione di CUDA è lontana

La pubblicazione di librerie amplia l’ecosistema software di Ascend, ma non dimostra che sia pronto a sostituire CUDA o Nvidia.

Il 30 settembre DeepSeek ha annunciato una collaborazione con Huawei sugli strumenti per gli acceleratori Ascend e ha reso disponibili componenti software correlati. È un passo verso lo sviluppo di una piattaforma hardware alternativa, ma non dimostra che sia pronta a sostituire CUDA e Nvidia nei sistemi di produzione. L’annuncio non rientra nella finestra delle ultime 24 ore rispetto alla data di questa analisi, il 2 ottobre 2026: è quindi più preciso definirlo una notizia recente.

Il resoconto di Reuters riguarda l’infrastruttura per Huawei Ascend: TileLang e librerie per il calcolo e la comunicazione tra chip. Reuters riporta anche l’annuncio dello sviluppo congiunto di un supernodo con 128 chip Ascend 950. Si tratta di una dichiarazione dei partecipanti al progetto; nelle fonti esaminate non è presente un confronto indipendente delle prestazioni di questo sistema con una configurazione Nvidia comparabile.

Che cosa è stato pubblicato

rete di cavi
Taylor Vick

Il repository DeepGEMM-Ascend dichiara il supporto ad Ascend 950 e alle operazioni BF16, FP8 e FP4. Il progetto presenta la libreria come compatibile a livello di API con DeepGEMM, ma segnala anche alcune differenze: per esempio, il formato di memorizzazione dei fattori di scala su Ascend è diverso da quello di Nvidia. Per l’esecuzione, la documentazione elenca CANN, torch_npu e il compilatore Bisheng. La compatibilità delle interfacce, quindi, non significa che il codice possa essere trasferito da una piattaforma all’altra senza considerare le rispettive particolarità.

Nello stesso repository sono pubblicati test interni del progetto su Ascend 950DT. Sono risultati del progetto, non una verifica indipendente delle prestazioni su carichi di lavoro reali in produzione.

La libreria DeepEP-Ascend è destinata allo scambio di dati durante l’addestramento e l’inferenza, anche nei modelli Mixture-of-Experts. La documentazione specifica che le misurazioni sono state effettuate su una versione di prova di hardware e software fornita da DeepSeek, la PoC HDK, con ulteriori regolazioni manuali. Questa configurazione non è stata distribuita pubblicamente. Huawei prevedeva di rilasciare l’HDK commerciale verso la metà di ottobre 2026: si tratta di un piano riportato nella documentazione, non di una data di rilascio confermata.

Neppure TileLang è una novità legata all’annuncio attuale: la cronologia di TileLang-Ascend indica che il progetto è diventato open source il 29 settembre 2025. La notizia riguarda una nuova fase della collaborazione e le librerie associate, non il lancio di TileLang da zero.

Che cosa non è ancora dimostrato

Un linguaggio di programmazione può semplificare la creazione di kernel di calcolo, ma per sostituire concretamente una piattaforma servono anche compilatori, librerie, strumenti di debug, supporto per i framework e hardware accessibile. I repository aperti permettono di esaminare il codice e le interfacce dichiarate, ma non mostrano quanto sia semplice o economico trasferire su Ascend i carichi di lavoro di produzione.

Per DeepEP-Ascend è particolarmente importante la precisazione sulle condizioni dei test: i risultati pubblicati sono stati ottenuti con una configurazione di prova non disponibile al pubblico. Inoltre, le misurazioni di singole operazioni, anche quando possono essere riprodotte, non rispondono da sole alle domande sulla stabilità e sulle prestazioni complessive di un sistema completo.

Sono confermati la pubblicazione del codice, la documentazione e i requisiti dell’ambiente elencati. Restano invece da confermare con test indipendenti le prestazioni delle nuove librerie, la disponibilità su larga scala della configurazione dichiarata e la facilità di integrazione nei flussi di lavoro esistenti.

È quindi più corretto considerare l’annuncio un tentativo di rafforzare l’ecosistema software attorno ad Ascend. Il valore pratico di questi strumenti sarà più chiaro quando saranno disponibili un ambiente commerciale accessibile, test indipendenti e riproducibili e resoconti dettagliati sul trasferimento di carichi di lavoro reali. Per ora è un passo concreto nella competizione per lo strato software, non una sostituzione dimostrata di CUDA.

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