jsonscraper

DeepSeek обновила V4.1 Flash и открыла Search & Fetch для всех

Релиз от 17 октября обновил модель в приложении и API, а отдельные поисковые вызовы получили тариф и дату начала списаний.

編集方針 誤りを報告する

17 октября 2026 года DeepSeek обновила модель V4.1 Flash до версии Flash-1017 и одновременно объявила об открытом доступе к собственным Search & Fetch API. Обновлённая модель уже доступна на сайте, в приложении и через API; веса опубликованы на Hugging Face и ModelScope. Практический вывод для разработчиков прост: проверьте, какую версию получает существующий вызов, и отдельно учтите будущую оплату поисковых запросов.

Статья: DeepSeek обновила V4.1 Flash и открыла Search & Fetch для всех
Кратко: 17 октября DeepSeek выпустила V4.1 Flash-1017, опубликовала веса модели и открыла Search & Fetch API. Для разработчиков важны два разных изменения: прежнее имя модели deepseek-flash теперь ведёт на обновлённую версию, а встроенные поисковые вызовы пока бесплатны и начнут тарифицироваться 31 октября.
Роль изображения: обложка — основная идея
Раздел: 
Визуальный объект: крупный план панели бенчмарков разработчика программного обеспечения на мониторе
© jsonscraper · иллюстрация, созданная ИИ

В анонсе DeepSeek от 17 октября сказано, что API-вызовы по-прежнему используют имя deepseek-flash, а способ вызова и цена модели не изменились. Запросы к этому имени теперь обслуживает обновлённая версия. Поэтому имя вызова не так надёжно фиксирует версию, как может показаться: для воспроизводимой оценки качества команде стоит сохранить дату теста, промпты и результаты, а после обновления перепроверить критически важные сценарии.

Что именно обновилось

DeepSeek позиционирует Flash-1017 как улучшение скорости выполнения задач, длины ответов и результатов тестов. Компания связывает выпуск с разработкой проектов от начала до конца и приводит примеры создания игр и 3D-сцен. Эти материалы описывают направление оптимизации и демонстрационные случаи; сами по себе они не позволяют судить об ожидаемом качестве для конкретного репозитория или рабочего процесса.

В опубликованном релизе приведены сравнительные результаты нескольких тестов, включая DeepSWE v1.1 и Terminal-Bench 4.0. Чтобы правильно интерпретировать цифры, важно изучить условия каждого испытания: DeepSeek отдельно указывает использованные среды harness и режимы подсчёта в журнале изменений API. Командам, выбирающим модель для кодингового агента, полезнее повторить несколько собственных задач с одинаковыми ограничениями на инструменты, бюджет и критерии приёмки, чем напрямую переносить агрегированный рейтинг в прогноз производительности.

Веса Flash-1017 доступны под лицензией MIT на странице модели на Hugging Face. Это позволяет рассмотреть вариант самостоятельного развёртывания; однако доступность весов сама по себе не говорит о том, какие вычислительные ресурсы потребуются конкретной команде. Сначала проверьте конфигурацию и инструкции проекта, а затем оцените запуск на целевой инфраструктуре.

Поиск через API: бесплатный период ограничен датой

В тот же день DeepSeek сообщила, что Search & Fetch API открыт для всех. В объявлении указана цена $0,75 за 1 000 вызовов каждого endpoint. Вызовы этих инструментов через серверные инструменты DeepSeek Harness, Claude Code и Codex пока бесплатны для пользователей DeepSeek API; компания назначила начало оплаты на 31 октября 2026 года, 16:00 UTC. Интеграциям, использующим поиск в цикле агента, стоит до этой даты проверить число вызовов и заложить соответствующую статью расходов.

Модель и поиск — отдельные части релиза с разными условиями. Имя deepseek-flash относится к выбору модели, а тарификация Search & Fetch — к вызовам поисковых endpoint. При планировании бюджета разделите расходы на генерацию и поиск, а в тестах агента записывайте частоту обращений к каждому инструменту: так будет видно, какая часть стоимости приходится на получение веб-данных.

Итог для команд: обновление уже затрагивает пользователей существующего имени модели, а дата начала оплаты поиска известна заранее. Проверьте качество на типовых для вас задачах, зафиксируйте поведение до и после обновления и пересчитайте затраты для сценариев, в которых агент регулярно вызывает Search & Fetch.

People

No people listed for this article yet.

Keep readingAnthropic、Claudeの蒸留向けデータ収集を10~100分の1に削減したと発表
Read the next article

読んだ内容を実用的な連携へ

jsonscraperのソーシャルデータAPIを調べ、リクエストを試し、次のワークフローを構築しましょう。

APIを探す