2026년 9월 29일, OpenAI는 API용 GPT‑6.1 Sol을 출시했습니다. 표준 처리 기준으로 이 모델의 입력 또는 출력 토큰 100만 개당 비용은 GPT‑6 Astra의 5분의 1입니다. 하지만 요금이 더 낮다는 사실만으로 품질이 동등하다고 입증되는 것은 아니며, 개발자의 모든 작업 비용이 80% 낮아진다는 뜻도 아닙니다.
OpenAI는 Sol을 프로그래밍과 컴퓨터 사용을 포함한 복잡한 작업에서 성능이 Astra에 근접한 모델이라고 설명합니다. 현재 이는 회사의 포지셔닝일 뿐, 일상적인 개발 작업에서 두 모델의 성능이 동등하다는 증거는 아닙니다.
얼마나 저렴할까: API 요금 비교

| 항목, 토큰 100만 개당 | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | 차이 |
|---|---|---|---|
| 입력, 표준 모드 | $2 | $10 | Sol이 80% 저렴 |
| 캐시된 입력 | $0,10 | $1 | Sol이 90% 저렴 |
| 출력, 표준 모드 | $10 | $50 | Sol이 80% 저렴 |
| 컨텍스트 | 토큰 1,05백만 개 | 토큰 1,05백만 개 | 한도 동일 |
| 최대 출력 | 토큰 128천 개 | 토큰 128천 개 | 한도 동일 |
이는 입력이 토큰 272천 개 이하인 요청에 적용되는 표준 모드 API 요금입니다. 더 긴 요청에는 요청 전체에 더 높은 요금이 적용되며, Fast, Batch, Flex 모드도 가격에 영향을 줍니다. 도구 호출에는 별도 요금이 부과될 수 있습니다. 따라서 표는 토큰 비용을 비교할 뿐, 작업을 완료하는 데 드는 전체 비용을 비교하는 것은 아닙니다. 이 조건은 GPT‑6.1 Sol 모델 페이지에 나와 있습니다.
개발자에게 달라지는 점

API에서 모델 식별자는 gpt-6.1-sol입니다. 도구 호출에는 OpenAI가 Responses API 사용을 권장하며, Chat Completions는 도구 없이 지원됩니다. 모델은 텍스트와 이미지를 입력받지만 오디오와 비디오는 지원하지 않습니다. 파인튜닝도 지원되지 않습니다.
기존 통합을 이전할 때는 reasoning.effort 설정에 유의하세요. 지원되는 값은 low, medium, high, xhigh, max이며, none과 minimal은 지원되지 않습니다. 클라이언트가 지원되지 않는 값을 사용하거나 Chat Completions를 통해 도구를 호출한다면 설정을 변경해야 합니다.
실용적인 다음 단계는 자체 저장소의 동일한 작업으로 Sol과 Astra를 비교하는 것입니다. 예를 들어 결함 수정, 테스트 작성, 여러 파일 변경을 평가할 수 있습니다. 검토 후 패치 품질, 재실행 횟수, 토큰 사용량, 소요 시간, 도구 오류를 측정하는 것이 좋습니다. 이는 검증을 위한 제안된 방법이지, 이미 발표된 시험 결과는 아닙니다.
Sol과 Astra: 알려진 점과 아직 모르는 점
| 기준 | 내릴 수 있는 결론 |
|---|---|
| 포지셔닝 | OpenAI는 복잡한 작업에서 Sol의 역량이 Astra에 근접한다고 주장하면서도 가격은 더 저렴하다고 설명합니다. |
| 요금 | Sol의 표준 입력·출력 토큰 요금은 80% 낮고, 캐시된 입력 요금은 90% 낮습니다. |
| 컨텍스트 및 최대 출력 | 공개된 두 모델의 한도는 각각 1,05백만 토큰과 128천 토큰으로 동일합니다. |
| 개발 작업 품질 | 전반적인 동등성은 입증되지 않았으며, 자체 작업으로 결과를 확인해야 합니다. |
Astra에 대해 공개된 평가를 Sol의 평가 결과로 간주할 수는 없습니다. 검토한 자료 중에는 두 모델이 동일한 설정과 비용 조건에서 같은 개발 작업을 수행하는 모습을 보여주는, 비교 가능한 독립 시험이 없습니다.
간략한 연혁
- 2026년 9월 22일 — OpenAI가 GPT‑6 Sol과 GPT‑6 Luna를 발표했습니다. 이는 GPT‑6.1 Sol 출시와는 별개의 사건이며, 개발자 대상 발표에서 확인할 수 있습니다.
- 2026년 9월 29일 — API 변경 로그에 GPT‑6.1 Sol 출시 항목이 올라왔습니다. DevDay 발표는 Associated Press에서도 보도했습니다.
- 2026년 9월 30일 — OpenAI 문서에 모델 사양과 요금이 실려 있습니다. 초기 사용자 후기는 아직 흩어져 있어 비교 시험 자료로 삼기 어렵습니다.
초기 사용자 경험만으로는 통제된 비교를 할 수 없습니다. 작성자마다 작업과 설정이 다르고 비용을 계산하는 방식도 다르기 때문입니다.
요약하면 Sol의 확인된 장점은 더 낮은 API 요금입니다. 특정 작업에서 실제로 얼마나 절약할 수 있는지, 품질이 유지되는지는 개발자가 자신의 코드로 확인해야 합니다.