Michael JohnsonOp 30 september kondigde Google Gemini 4 Argon aan, een model voor softwareontwikkeling, zakelijke toepassingen en cyberbeveiliging. In eerste instantie wordt het beschikbaar gesteld aan een beperkte groep cyberbeveiligingsspecialisten. Het bedrijf belooft de toegang uit te breiden, maar een onafhankelijke beoordeling van de gemelde mogelijkheden is voorlopig lastig.
In de aankondiging van Google wordt Argon beschreven als een model voor complexe, langdurige werkprocessen. Google meldde dat het later toegang wil bieden aan ontwikkelaars, bedrijven en consumenten, te beginnen met klanten van de betaalde API en abonnees van Google AI Ultra. Het bedrijf heeft geen exacte termijn voor de uitbreiding van de toegang genoemd.
Google kondigde een introductieprijs aan van $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens; gecachete invoertokens worden 95% goedkoper. Na de introductieperiode bedragen de prijzen volgens een voetnoot in de aankondiging respectievelijk $4 en $20. Dit zijn aangekondigde tarieven voor een toekomstige lancering, geen bevestiging dat het model al voor iedereen beschikbaar is.
Het bedrijf noemt ook een limiet van maximaal 1 miljoen uitvoertokens. Dit is een generatielimiet, niet de omvang van het contextvenster.
Wat de interne resultaten laten zien
Google geeft voorbeelden van Argon in eigen projecten. Volgens het bedrijf hielp het model een kwantumalgoritme te optimaliseren, waarmee het gepubliceerde basisresultaat met 40% werd overtroffen. Google meldt ook dat na implementatie van optimalisaties die door agents waren gevonden, meer dan 300 TiB geheugen vrijkwam in datacenters; de potentiële totale besparing schat het bedrijf op 500 TiB–1 PiB.
In een ander voorbeeld stelt Google dat een Rust-versie van de videodecoder libgav1 2,7 keer sneller werkt dan de eerdere Rust-port en identieke resultaten oplevert. Het bedrijf beschrijft deze voorbeelden als intern ontwikkelingswerk. Op zichzelf bewijzen ze niet dat Argon over het geheel genomen beter presteert dan andere modellen of dezelfde resultaten zal opleveren bij externe teams.
De aankondiging vermeldt ook resultaten van programmeer- en cyberbeveiligingstests. Dit zijn gegevens die Google zelf heeft gepubliceerd; zonder onafhankelijke replicatie en vergelijkbare omstandigheden moeten ze worden beschouwd als beweringen van het bedrijf, niet als onafhankelijke bevestiging van de superioriteit van het model.
Waarom de volgorde van toegang ertoe doet
Google verklaart de gefaseerde lancering met de noodzaak om tests voort te zetten en beveiligingsmaatregelen te versterken voordat het model breder wordt verspreid. Die aanpak is vooral van belang voor een model dat het bedrijf positioneert als hulpmiddel voor cyberbeveiliging. Beperkte toegang bewijst op zichzelf echter noch dat Argon gevaarlijker is, noch dat de gemelde mogelijkheden kloppen.
Op dit moment zijn de aankondiging en de door Google beschreven toegangsregeling bevestigd. Hoe reproduceerbaar de interne resultaten buiten het bedrijf zijn, kan worden beoordeeld zodra de toegang wordt uitgebreid en onafhankelijke tests beschikbaar komen.