Michael JohnsonDigitale modellen van individuele patiënten vormen het onderwerp van gezamenlijk onderzoek door Microsoft en Boehringer Ingelheim. De bedrijven kondigden de samenwerking aan op 22 oktober 2026: de eerste focus ligt op longgezondheid en het onderzoek richt zich op het toetsen van de wetenschappelijke en technische haalbaarheid.
Met een digitale tweeling bedoelen de partners een computermodel van een patiënt dat klinische en andere gegevens gebruikt om het ziekteverloop en mogelijke uitkomsten in verschillende scenario’s te modelleren. Het onderzoeksprogramma omvat het modelleren van ziekteverloop, het voorspellen van uitkomsten en het simuleren van klinische onderzoeken. Dit beschrijft het voorgenomen werk: in hun aankondiging presenteerden de bedrijven onderzoeksdoelen, geen afgerond systeem of resultaten van onderzoek bij patiënten.
Waarom een controlegroep modelleren?
Een van de ideeën die worden getoetst, is of zulke modellen synthetische of hybride controlegroepen kunnen ondersteunen. In een regulier onderzoek helpt een controlegroep het resultaat van een behandeling te vergelijken met een alternatief scenario. Een synthetische controlegroep gebruikt bestaande gegevens; een hybride controlegroep combineert zulke gegevens met gegevens van een traditionele controlegroep. Als de aanpak betrouwbare resultaten oplevert, kan die mogelijk het aantal benodigde deelnemers in de controlegroep verminderen en helpen bij het plannen van onderzoeken. De partners gaan deze mogelijkheid onderzoeken; ze zeggen niet dat dit al is bereikt.
Voor ontwikkelaars van klinisch onderzoek is de praktische maatstaf hier de kwaliteit van het bewijs waarop het model berust: hoe goed de gegevens overeenkomen met de beoogde doelgroep, hoe verschillen tussen voorspellingen en waargenomen uitkomsten worden beoordeeld en welke controles nodig zijn voor een specifieke ziekte. Microsoft en Boehringer hebben aangekondigd modellering, prototyping en het opbouwen van bewijs te willen inzetten voor meerdere ziekte- en therapiegebieden, te beginnen met longaandoeningen.
Eerst haalbaarheid, daarna toepassing
In de aankondiging van de samenwerking benadrukte medisch directeur van Boehringer Ingelheim, Lykke Hinsch Gylvin, afzonderlijk dat wetenschappelijke kwaliteit, patiëntveiligheid en naleving van regelgeving gewaarborgd moeten blijven. Deze voorwaarden bepalen hoe de aanpak later wordt beoordeeld: een digitale tweeling moet nut aantonen voor een specifieke klinische toepassing en de bijbehorende toetsing doorstaan voordat de uitkomsten ervan invloed kunnen hebben op het ontwerp van een onderzoek.
De samenwerking omvat ook de modernisering van datacenters en beveiligingssystemen. De bedrijven bekijken mogelijke gezamenlijke projecten op het gebied van diergezondheid, bedrijfsprocessen en technologische infrastructuur; details over deze onderwerpen zijn nog niet bekendgemaakt.
De conclusie in dit stadium is dat het om een onderzoeksprogramma gaat, niet om een vervanging van reguliere klinische onderzoeken. De waarde van het project voor de sector hangt af van de vraag of modellering op basis van klinische gegevens voldoende controleerbare inschattingen kan opleveren om onderzoeksopzet te verbeteren en tegelijk aan de eisen voor veiligheid en bewijsvoering te blijven voldoen.