Michael JohnsonVitenskapelige institutter og fond kan nå fordele Claude-kreditter mellom forskere gjennom Anthropics program AI for Science. I en oppdatering publisert 28. oktober navnga selskapet 20 nye partnere og beskrev prosjekter innen genomikk, nevrovitenskap, klima, astronomi og matematikk. For forskere endrer dette veien til tilgang på beregningsressurser: De kan få støtte gjennom en organisasjon eller et forskningsinitiativ, ikke bare som enkeltpersoner i programmet.
Hva er det som har endret seg?
Anthropic lanserte AI for Science i mai 2025 som et program med gratis Claude-kreditter for forskere. I den nye fasen utvider selskapet den individuelle støtten med samarbeid med fond, vitenskapelige foreninger, institutter og konkrete forskningsprosjekter. Noen partnere kan fordele kreditter blant forskere, mens andre kan bruke dem internt i organisasjonen eller kanalisere dem til et bestemt initiativ, ifølge beskrivelsen av programutvidelsen.
Dette er en organisatorisk endring, ikke et eget vitenskapelig verktøy eller en ny Claude-funksjon som blir tilgjengelig for alle. Anthropic har ikke offentliggjort størrelsen på kredittene til hver partner, tidsplanen for fordelingen eller felles kriterier for utvelgelse av forskere. Derfor avhenger den konkrete veien inn i programmet av organisasjonen, og detaljene bør avklares med den.
Hvem er med, og hvilke oppgaver skal støttes?
Blant de navngitte institusjonelle partnerne er Wellcome Sanger Institute, Francis Crick Institute, European Molecular Biology Laboratory (EMBL), Space Telescope Science Institute og Gladstone Institutes. Blant forskningsfondene og foreningene finner vi for eksempel Alfred P. Sloan Foundation, Simons Foundation og Open Source for Science Fund. Anthropic har også listet opp forskningsinitiativer som får kreditter til enkeltprosjekter.
Innen genomikk støtter prosjektet gnomAD ved Broad Institute en åpen database over variasjon i menneskets genetiske arvemateriale. Anthropic opplyser at databasen samler data fra mer enn 800 000 personer. FlyWire ved Princeton University utvikler åpne data og verktøy for å studere nevrale forbindelser i hjernen til bananfluen. Columbia Universitys LEAP-prosjekt bruker maskinlæring sammen med fysiske modeller for å forbedre klimamodeller for skyer, hav og land. Eksemplene viser at programmet omfatter oppgaver der arbeid med store datasett og programvareverktøy inngår i langvarige forskningsprosesser.
Anthropic fortalte også om et samarbeid mellom HHMI Janelia Research Campus og selskapet om Model Hardware Standard, en spesifikasjon for sikker styring av laboratorieinstrumenter med KI-agenter. Standarden er fortsatt i forskningsforhåndsvisning. Eksemplet knytter beregningsstøtte til en bredere infrastrukturutfordring: Forskningssystemer må kunne samhandle med fysisk utstyr etter felles regler.
Hvilken nytte kan forskningsmiljøet få?
Hovedideen med utvidelsen er å gå fra støtte til enkeltforskere til ressurser som hele grupper og organisasjoner kan bruke. Anthropic forventer at noen av samarbeidsprosjektene vil gi resultater som blir offentlig tilgjengelige: datasett, åpen kildekode-programvare, standarder og felles biblioteker. Andre forskergrupper kan ha nytte av slikt materiale også etter at det enkelte prosjektet er avsluttet, fordi de kan bruke de åpne verktøyene og dataene i egen forskning.
Selskapet illustrerer denne retningen med en omtale av Allen Institute: Instituttet bygger team av KI-agenter for å analysere forskningsdata og prøver ifølge Anthropics beskrivelse å redusere måneder med manuelt analysearbeid til timer. Dette er en beskrivelse av instituttets arbeid slik Anthropic framstiller det; artikkelen inneholder ingen uavhengig vurdering av tidsbruken for enkeltoppgaver eller av forskningsresultatene. Leserne bør derfor skille mellom den uttalte målsettingen og en allerede målt effekt.
Det mest nyttige praktiske rådet for potensielle deltakere er å undersøke mulighetene gjennom eget laboratorium, institutt eller vitenskapelige forening. Kunngjøringen lister opp partnere og fagområder, men gir ikke ett felles søknadsskjema for alle forskere. Når man kontakter organisasjonen, bør man spørre hvem som kan få kreditter, hvilke oppgaver de dekker, og om prosjektet innebærer at åpne data eller kode blir publisert.
Hva vet vi foreløpig om omfanget?
Oppdateringen markerer en utvidelse av programmet, men Anthropic beskriver mange av prosjektene som nystartede eller på et tidlig stadium. Selskapet oppgir ikke det samlede kredittbeløpet, hvor mange forskere som kan bruke kredittene, eller når framtidige resultater ventes. Ifølge selskapets formulering omfatter partnerne 20 forskningsfond, institutter og forskningsgrupper; tallet alene viser ikke hvor mange enkeltlaboratorier som får tilgang, eller hvordan støtten fordeles.
For forskergrupper gir endringen allerede et konkret sted å begynne: Finn ut om instituttet eller det aktuelle faginitiativet er med i programmet, og be partneren om reglene for tilgang. For forskningsmiljøet som helhet blir det viktig når prosjektene gjør verktøy og materiale tilgjengelig for andre forskere. Foreløpig beskriver kunngjøringen partnerstrukturen og arbeidsområdene, ikke ferdigstilte vitenskapelige oppdagelser.
