Michael Johnson30 września Google zaprezentowało Gemini 4 Argon — model przeznaczony do inżynierii oprogramowania, zadań korporacyjnych i cyberbezpieczeństwa. W pierwszym etapie udostępniono go ograniczonej grupie specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa. Firma zapowiada rozszerzenie dostępu, ale niezależna ocena deklarowanych możliwości jest na razie utrudniona.
W ogłoszeniu Google Argon opisano jako model do złożonych, długotrwałych procesów pracy. Google poinformowało, że później planuje udostępnić go programistom, firmom i konsumentom, zaczynając od klientów płatnego API oraz subskrybentów Google AI Ultra. Firma nie podała dokładnych terminów rozszerzenia dostępu.
Google ogłosiło cenę promocyjną — 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych; tokeny wejściowe z pamięci podręcznej będą kosztować o 95% mniej. Po okresie promocyjnym cena wyniesie, zgodnie z przypisem w ogłoszeniu, odpowiednio 4 i 20 dolarów. Są to ogłoszone stawki przyszłego uruchomienia, a nie potwierdzenie, że model jest już dostępny dla wszystkich.
Firma podaje również limit do 1 mln tokenów wyjściowych. Chodzi o limit generowania, a nie o rozmiar okna kontekstowego.
Co mówią wyniki wewnętrzne
Google podaje przykłady zastosowania Argon we własnych projektach. Według firmy model pomógł zoptymalizować algorytm kwantowy, uzyskując wynik o 40% lepszy od opublikowanego punktu odniesienia. Google informuje również, że po wdrożeniu optymalizacji znalezionych przez agentów w centrach przetwarzania danych zwolniono ponad 300 TiB pamięci; potencjalne łączne oszczędności firma szacuje na 500 TiB–1 PiB.
W innym przykładzie Google deklaruje, że wersja dekodera wideo libgav1 napisana w Rust działa 2,7 raza szybciej niż wcześniejszy port w Rust i daje identyczny wynik. Firma opisuje te przypadki jako wewnętrzne prace inżynieryjne. Same w sobie nie dowodzą, że Argon ogólnie przewyższa inne modele ani że przyniesie takie same rezultaty w zewnętrznych zespołach.
W ogłoszeniu przedstawiono również wyniki testów programistycznych i cyberbezpieczeństwa. Są to dane opublikowane przez samo Google; bez niezależnego odtworzenia testów i porównywalnych warunków należy traktować je jako deklaracje firmy, a nie niezależne potwierdzenie przewagi modelu.
Dlaczego kolejność udostępniania ma znaczenie
Google uzasadnia stopniowe wdrażanie potrzebą dalszych testów i wzmocnienia mechanizmów zabezpieczających przed szerszym udostępnieniem. Taka kolejność jest szczególnie istotna w przypadku modelu, który firma pozycjonuje jako narzędzie cyberbezpieczeństwa. Ograniczony dostęp sam w sobie nie dowodzi jednak ani zwiększonego zagrożenia ze strony Argon, ani jego deklarowanych możliwości.
Na ten moment potwierdzone są ogłoszenie i opisany przez Google sposób udostępniania. To, na ile wyniki wewnętrzne można odtworzyć poza firmą, będzie można ocenić po rozszerzeniu dostępu i pojawieniu się niezależnych weryfikacji.