jsonscraper
Powrót do domu

Polityka etyki danych

Data wejścia w życie: 5 marca 2026 r.

Na tej stronie wyjaśniono, w jaki sposób jsonscraper podchodzi do etycznego gromadzenia danych publicznych i odpowiedzialnego korzystania z interfejsu API.

1. Zakres dotyczy wyłącznie danych publicznych

Nasze produkty służą wyłącznie do gromadzenia informacji publicznie dostępnych. Nie oferujemy funkcji mających na celu ominięcie widoczności konta prywatnego, kontroli uwierzytelniania ani zapór płatniczych.

2. Odpowiedzialne podejście do dostępu

Przepływy pracy związane z gromadzeniem danych muszą wykorzystywać rozsądne wzorce żądań, przestrzegać ograniczeń technicznych i unikać szkodliwego obciążenia platform źródłowych. Zalecamy buforowanie, ponowne próby i wycofywanie zamiast agresywnego odpytywania.

3. Stosowanie na pierwszym miejscu: zgodność

Klienci są odpowiedzialni za wykorzystywanie danych zgodnie z obowiązującymi przepisami, warunkami platformy i zasadami zarządzania wewnętrznego obowiązującymi w ich jurysdykcji.

4. Żadnej oszukańczej kolekcji

Przypadki użycia obejmujące podszywanie się pod inne osoby, oszustwa dotyczące tożsamości, inżynierię społeczną lub próby nieautoryzowanego dostępu są zabronione.

5. Uwaga dotycząca wrażliwych danych

Nie używaj tej usługi do kierowania na wrażliwe kategorie danych osobowych ani do tworzenia przepływów pracy, które mogą zaszkodzić jednostkom lub grupom chronionym.

6. Minimalizacja danych

Zbieraj tylko to, co jest niezbędne do Twojego przypadku użycia. Dbaj o krótkie okresy przechowywania i usuwaj dane, które nie służą już uzasadnionym celom biznesowym.

7. Kontrole wewnętrzne

Zespoły powinny wdrożyć kontrolę dostępu opartą na rolach, zarządzanie kluczami, rejestrowanie żądań i procesy zatwierdzania w przypadku projektów dotyczących danych o dużym wpływie.

8. Monitorowanie nadużyć

Możemy badać podejrzane wzorce ruchu i ograniczać dostęp do usług w przypadku wykrycia nadużyć, ryzyka prawnego lub problemów związanych z bezpieczeństwem platformy.

9. Poręcze AI i automatyzacji

Jeśli korzystasz z agentów AI, zweryfikuj wyniki i egzekwuj ograniczenia zasad przed zautomatyzowanymi dalszymi działaniami.

10. Pytania i eskalacja

Jeśli potrzebujesz przeglądu zgodności przepływu pracy, skontaktuj się z nami za pośrednictwem strony Kontakty lub czatu w witrynie przed skalowaniem.

11. Wpływ człowieka i proporcjonalność

Przed uruchomieniem przepływu pracy z dużymi danymi należy ocenić potencjalny wpływ na ludzi i społeczności. Preferuj proporcjonalny zakres gromadzenia danych i unikaj tworzenia procesów, które mogą umożliwiać dyskryminację, molestowanie lub szkodę dla reputacji.

12. Proces przeglądu wrażliwych projektów

W przypadku scenariuszy wyższego ryzyka zespoły powinny wdrożyć punkty kontrolne przeglądu wewnętrznego, udokumentować kryteria podejmowania decyzji i zapewnić zaangażowanie interesariuszy ds. prawnych/zgodności przed wdrożeniem produkcyjnym.

13. Egzekucja i ograniczenia

Jeśli wykryjemy użycie sprzeczne z niniejszymi zasadami, możemy zażądać rozwiązania problemu, ograniczyć ruch, zawiesić dostęp lub zakończyć usługę w przypadku powtarzających się lub poważnych naruszeń.

14. Kontakt i odpowiedzialność

W przypadku wątpliwości związanych z etyką lub próśb o wyjaśnienia prosimy o kontakt pod adresem [email protected] lub skorzystanie z Kontaktów. Uwzględnij wystarczający kontekst wdrożenia, abyśmy mogli zapewnić praktyczne wskazówki.