Google sfinansuje sieć 560 szkolnych stacji meteorologicznych do prognoz AI w Irlandii

Szkolne stacje meteorologiczne mają dostarczyć lokalnych obserwacji do badań nad prognozowaniem pogody z użyciem AI: 13 października Google.org ogłosiła zobowiązanie w wysokości 5 mln dolarów na badania pogody i klimatu w Irlandii. Planowany jest czteroletni program i rozmieszczenie 560 zasilanych energią słoneczną stacji w szkołach; badacze zamierzają analizować krótkoterminowe prognozy ulew i burz.

Zgodnie z ogłoszeniem Google, Google.org przekaże 2,25 mln euro (2,5 mln dolarów) na rzecz AIMSIR Centre i Climate + Co-Centre za pośrednictwem UCD Foundation. Badacze z AIMSIR będą współpracować z krajową służbą meteorologiczną Met Éireann oraz Climate + Co-Centre. Zamierzają łączyć modele Google Earth AI i zdjęcia satelitarne z ponad 70-letnimi historycznymi zapisami klimatycznymi Irlandii oraz danymi z obserwacji naziemnych.

Dlaczego prognozom potrzebne są dodatkowe czujniki

Naziemne stacje meteorologiczne dostarczają ważnych obserwacji, jednak duże odległości między nimi mogą sprawić, że lokalne zjawiska nie zostaną zmierzone. Google podaje nagłe ulewy i mikroporywy wiatru jako przykłady zdarzeń, które trudno śledzić przy rzadkiej sieci obserwacji. Program badawczy ma wykazać, czy dodatkowe dane z powierzchni ziemi pomogą tworzyć modele nowcastingu — prognozy szybko zmieniającej się pogody w czasie rzeczywistym.

Potencjalna korzyść dla mieszkańców wiąże się z wcześniejszymi ostrzeżeniami przed nagłymi ulewami, powodziami i silnymi burzami. Google wskazuje również cel edukacyjny: planuje szkolić nauczycieli w szkołach, w których zostaną zainstalowane stacje, w zakresie wykorzystywania danych podczas lekcji.

Co mogą wykazać wyniki

Praktycznym kryterium nie jest sama liczba zainstalowanych czujników, lecz to, czy dodatkowe lokalne obserwacje poprawią krótkoterminowe prognozy i ostrzeżenia dla konkretnych obszarów. Badacze będą musieli porównać prognozy z rzeczywistymi obserwacjami pogody i ocenić, jak przydatne są nowe pomiary w śledzeniu szybko rozwijających się opadów.

W ogłoszeniu z 13 października Google opisała cele programu, jego uczestników i planowaną sieć, ale nie podała wyników testów działającego już systemu. Obecnie chodzi o uruchomienie finansowanego programu badawczego i plany stworzenia infrastruktury. Jego znaczenie będzie zależeć od tego, czy modele będą w stanie wykorzystać dodatkowe obserwacje do tworzenia bardziej przydatnych lokalnych prognoz.