Michael JohnsonDeweloperzy, którzy przechowują testy jakości modeli na platformie OpenAI Evals, od 31 października 2026 roku mogą przeglądać istniejące oceny, ale nie mogą ich edytować. OpenAI zaplanowało wyłączenie panelu i API na 30 listopada. To dwa różne etapy przejścia: teraz jest jeszcze czas na zapisanie potrzebnych materiałów, a później platforma ma przestać działać. Zmiana dotyczy hostowanej usługi Evals, a nie samej praktyki oceniania modeli — taki termin podano w wykazie wycofywanych produktów OpenAI.
Co zmieniło się 31 października
Od 31 października istniejące oceny są dostępne tylko do odczytu. Zamknięcie panelu Evals i API zaplanowano na 30 listopada. Dokumentacja opisuje okres przejściowy, ale nie obiecuje automatycznego przeniesienia ocen użytkowników do innego produktu.
Dopóki materiały są dostępne, zespoły powinny zapisać dane potrzebne do ponownego przeprowadzenia testów: przykłady testowe, instrukcje dotyczące promptów, oczekiwane odpowiedzi, ustawienia graderów i wyniki uruchomień. To praktyczna wskazówka dotycząca migracji, a nie wykaz gwarantowanych formatów eksportu: sprawdź, do czego ma dostęp Twój zespół i czy zapisane pliki można otworzyć poza interfejsem Evals.
Jakie opcje OpenAI proponuje zamiast Evals
Dokumentacja proponuje rozważenie dwóch scenariuszy. Datasets na platformie OpenAI służy do szybkiego iterowania: zespół dodaje przykłady, uruchamia różne wersje promptów, ocenia wyniki i w razie potrzeby korzysta z graderów. Wśród opisanych typów są dokładne porównywanie ciągów znaków, ocena podobieństwa tekstu, gradery oparte na modelach oraz uruchamianie kodu Python.
Dokumentacja opisuje Evals API jako sposób programowego konfigurowania ocen. Jednak zgodnie z harmonogramem OpenAI samo API, podobnie jak panel, również ma zostać wyłączone 30 listopada. Należy je więc traktować jako opis wcześniejszego procesu pracy, a nie długoterminowy zamiennik platformy.
Przenoszenie warto zacząć od inwentaryzacji: jakie zadanie realizował każdy zestaw — ręczne porównywanie promptów, automatyczny test w potoku wydawniczym czy uruchomienie wsadowe? Do szybkiego iterowania na przykładach OpenAI proponuje Datasets. W scenariuszach zależnych od API i przy dużej skali zespół będzie musiał wybrać i sprawdzić inny proces pracy, który zapewni wymagane operacje i przechowywanie wyników.
Co zapisać przed wyłączeniem
Przygotuj listę materiałów potrzebnych do powtórzenia ocen: przykłady wejściowe, oczekiwane odpowiedzi, treść promptów, kryteria i ustawienia graderów, a także wyniki uruchomień istotne przy porównaniach. Następnie przeprowadź test kontrolny na wybranym zamienniku: powtórz niewielki zestaw testów i sprawdź, czy kryteria oceny oraz interpretacja wyników pozostają porównywalne.
Dane referencyjne i zasady oceniania pomagają odtworzyć test po migracji. Jeśli zespół korzystał z zewnętrznych modeli, uruchomień API lub dużych zestawów danych, uwzględnij te wymagania przy wyborze kolejnego narzędzia. Dokumentacja OpenAI opisuje możliwości Datasets i wcześniejszego Evals API, ale nie potwierdza, że każdy dotychczasowy scenariusz można automatycznie przenieść do Datasets.
Sprawdź, jakie metody zapisu są dostępne na Twoim koncie, i otwórz uzyskane pliki poza Evals przed planowanym zamknięciem. Taki test pozwoli ustalić, czy zachowały się ważne dla zespołu dane — bez zakładania określonego formatu eksportu ani automatycznej migracji, których dokumentacja nie obiecuje.
Kogo dotyczy przejście
Terminy są ważne dla deweloperów, którzy tworzyli lub uruchamiali oceny za pomocą panelu Evals, a także dla zespołów zależnych od Evals API. Zgodnie z harmonogramem OpenAI obie części platformy mają zostać wyłączone 30 listopada 2026 roku; dokumentacja nie wskazuje, że powiązane API pozostanie dostępne po tej dacie.
Praktyczny krok to zapisanie potrzebnych materiałów testowych i wyników, a następnie sprawdzenie nowego procesu oceny na niewielkiej próbce. Dzięki temu zespół będzie mógł nadal porównywać modele i prompty bez uzależnienia od zamykanej platformy.
