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jsonscraper Journal · Autor

Michael Johnson

Desenvolvo produtos SaaS em que confiabilidade e velocidade são essenciais: APIs de dados, automação de fluxos de trabalho e ferramentas com assistência de IA que as equipes podem usar todos os dias em produção.

Do CAD à placa: onde a IA já ajuda a projetar dispositivos físicos

A OpenAI descreveu a criação de um protótipo de dispositivo com a ajuda de Astra e GPT‑6: o modelo preparou a carcaça, a placa de circuito impresso e os componentes de software. Veja como o processo funciona, o que pode ser automatizado e onde o trabalho do engenheiro continua necessário.

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Como verificar leads do TikTok no IG antes de enviá-los ao CRM

Um fluxo de trabalho em Python associa vídeos públicos do TikTok aos autores indicados nos perfis e, em seguida, verifica as contas correspondentes do IG pelo jsonscraper. O resultado é uma tabela para revisão manual, na qual os dados de cada plataforma ficam separados e os campos ausentes permanecem vazios.

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Como não perder resultados de busca do TikTok ao analisar JSON

Um guia prático sobre a busca do TikTok: o endpoint `\/searchVideo` pode retornar `aweme_list` vazio, enquanto os vídeos encontrados aparecem em `search_item_list[].aweme_info`. Veja como normalizar as duas estruturas em Python e eliminar duplicatas por ID.

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Transforme o que lê numa integração funcional

Explore as APIs de dados sociais da jsonscraper, teste pedidos e crie o seu próximo fluxo de trabalho.

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