Política de Ética de Dados
Data de vigência: 5 de março de 2026.
Esta página explica como a jsonscraper aborda a coleta ética de dados públicos e o uso responsável de APIs.
1. Escopo apenas de dados públicos
Nossos produtos são projetados apenas para coletar informações acessíveis ao público. Não oferecemos recursos destinados a ignorar a visibilidade de contas privadas, controles de autenticação ou acesso pago.
2. Abordagem de acesso responsável
Os fluxos de trabalho de coleta devem usar padrões de solicitação razoáveis, respeitar limites técnicos e evitar cargas prejudiciais nas plataformas de origem. Recomendamos armazenamento em cache, novas tentativas e espera em vez de pesquisas agressivas.
3. Uso orientado à conformidade
Os clientes são responsáveis por usar os dados em conformidade com as leis aplicáveis, os termos da plataforma e as políticas de governança interna em sua jurisdição.
4. Sem coleta enganosa
São proibidos casos de uso que envolvam falsificação de identidade, fraude de identidade, engenharia social ou tentativas de acesso não autorizado.
5. Cuidado com dados sensíveis
Não use o serviço para direcionar categorias de dados pessoais confidenciais ou para criar fluxos de trabalho que possam prejudicar indivíduos ou grupos protegidos.
6. Minimização de dados
Colete apenas o que for necessário para seu caso de uso. Mantenha as janelas de retenção curtas e remova dados que não servem mais a uma finalidade comercial legítima.
7. Controles internos
As equipes devem implementar controle de acesso baseado em funções, gerenciamento de chaves, registro de solicitações e processos de aprovação para projetos de dados de alto impacto.
8. Monitoramento de abuso
Poderemos investigar padrões de tráfego suspeitos e restringir o acesso ao serviço quando forem identificados abusos, riscos legais ou preocupações com a segurança da plataforma.
9. Guardrails para IA e automação
Se você usar agentes de IA, valide os resultados e aplique restrições de política antes de ações downstream automatizadas.
10. Perguntas e escalonamento
Se você precisar de uma revisão de conformidade de um fluxo de trabalho, entre em contato conosco pela página Contatos ou pelo chat do site antes de escalar.
11. Impacto humano e proporcionalidade
Antes de lançar um fluxo de dados em larga escala, avalie o impacto potencial em pessoas e comunidades. Prefira um escopo proporcional de coleta e evite processos que possam permitir discriminação, assédio ou dano reputacional.
12. Processo de revisão para projetos sensíveis
Para cenários de maior risco, as equipes devem implementar checkpoints internos de revisão, documentar critérios de decisão e garantir participação de stakeholders jurídicos/compliance antes do rollout em produção.
13. Aplicação e restrições
Se identificarmos uso em conflito com esta política, poderemos solicitar remediação, limitar tráfego, suspender acesso ou encerrar o serviço em caso de violações repetidas ou graves.
14. Contato e responsabilidade
Para dúvidas relacionadas à ética ou pedidos de esclarecimento, contate [email protected] ou use Contacts. Inclua contexto suficiente de implementação para que possamos orientar de forma prática.