Michael Johnson
Em 28 de outubro de 2026, a Meta anunciou US$ 2 milhões em apoio a pesquisas em cinco universidades dos Estados Unidos. O tipo de apoio varia conforme a instituição e o projeto: inclui acesso a modelos e tecnologias da Meta, colaboração com pesquisadores da empresa e financiamento de projetos específicos. As pesquisas abrangem medicina, física, química, biologia, ciência da computação e matemática.
O programa inclui o Instituto de Tecnologia da Califórnia, a Faculdade de Medicina da Universidade Estadual de Ohio, a Universidade Estadual da Louisiana, a Universidade de Indiana e a UTHealth Houston. As equipes usarão modelos Muse, incluindo Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark e Muse Glimmer, além das ferramentas de visão computacional SAM, V-JEPA e DINO. A Meta informa que os projetos médicos executarão os modelos na infraestrutura das próprias instituições, mantendo o controle sobre os dados clínicos e dos pacientes.
Projetos clínicos são testados com dados reais
Na Faculdade de Medicina da Universidade Estadual de Ohio, uma equipe pesquisa como combinar tomografias computadorizadas abdominais de rotina, prontuários longitudinais e eletrocardiogramas disponíveis para estimar o risco futuro de insuficiência cardíaca com fração de ejeção preservada. Outros projetos da universidade se dedicam à preparação de rascunhos de laudos radiológicos com dados multimodais e comparação com exames anteriores; à avaliação de métricas de qualidade desses laudos; e a um estudo separado sobre como radiologistas aceitam ou rejeitam recomendações de IA em um ambiente clínico simulado. Outra equipe desenvolve um sistema agêntico que analisa o histórico cognitivo do paciente e ajuda o médico a escolher as próximas etapas informativas na avaliação da doença de Alzheimer.
Na LSU, o apoio abrange cinco projetos em quatro campi: um registro interuniversitário de resultados em neurocirurgia; o Eyes-On, para monitorar bebês com cânulas de traqueostomia; treinamento de médicos em realidade virtual; avaliação de sistemas de radiofrequência para estimar postura, potencialmente aplicáveis à detecção privada de quedas; e IA fundamentada em causalidade para analisar os resultados do tratamento do câncer de cabeça e pescoço. O Dr. Michael Dunham e Supratik Mukhopadhyay participam do desenvolvimento do Eyes-On. Segundo a descrição da LSU, o sistema deverá monitorar a posição da cânula e alertar sobre deslocamentos; o vídeo é processado localmente, perto do berço. A Meta informa separadamente que uma prova de conceito do Eyes-On já foi publicada e que o desenvolvimento continua.
A Universidade de Indiana conduz três linhas de pesquisa. O NeoSmartML+ investiga ferramentas multimodais para o cuidado de mães e recém-nascidos, concebidas para funcionar offline em dispositivos Android de baixo custo. Outra linha estuda como as crianças aprendem palavras e conceitos visuais com as experiências cotidianas. A terceira se dedica à adaptação de agentes conversacionais às particularidades da comunicação de pessoas com demência. Na UTHealth Houston, os pesquisadores estudam a execução local de modelos em infraestrutura própria de GPUs, o desempenho de cenários agênticos em interfaces médicas e a análise de registros heterogêneos de pacientes com glioblastoma. A Meta descreve uma avaliação inicial da UTHealth, feita com uma amostra de 65 casos, como um teste de fluxo de trabalho.
Questões científicas da matemática à química
No Caltech, os pesquisadores verificarão se modelos de linguagem ajudam a trabalhar com problemas em aberto de matemática e ciências físicas. Um projeto cria um banco de problemas de pesquisa em matemática e avalia se os modelos conseguem formalizar conjecturas, encontrar lemas e produzir demonstrações verificáveis por máquina. Outras linhas incluem modelos físicos, previsão de reações químicas a partir de registros laboratoriais não publicados, formulação de teorias matemáticas para sistemas biológicos e criação de artefatos científicos formalmente verificáveis.
Esses projetos propõem diferentes formas de avaliar os resultados: as equipes clínicas podem comparar as estimativas com dados médicos e com o trabalho de especialistas, enquanto os grupos científicos podem confrontá-las com observações experimentais e demonstrações formais. Na descrição do programa da Meta, a empresa apresenta planos de pesquisa e projetos já iniciados; seu valor prático poderá ser avaliado pelos métodos e resultados que as equipes publicarem ao longo do trabalho.
Os dados permanecem sob o controle das universidades
Segundo a Meta, as universidades conduzem as pesquisas médicas por conta própria, em seus próprios ambientes, e mantêm o controle sobre os dados clínicos e dos pacientes: os dados não são transferidos à Meta, não são processados pela empresa e não ficam acessíveis a ela. Isso permite que os participantes investiguem o uso local de modelos com registros sensíveis, incluindo imagens e textos médicos.
O programa combina financiamento para projetos específicos com acesso a modelos e colaboração técnica. Seus resultados dependerão de métodos reproduzíveis e de dados publicados que demonstrem a utilidade dos modelos para tarefas de pesquisa concretas — da avaliação clínica e do treinamento de médicos a demonstrações matemáticas e experimentos científicos.
