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MiniMax lança o M3.1 Flash: API disponível hoje, pesos prometidos para depois

A empresa direcionou a nova variante do modelo a casos de uso com agentes e programação; as velocidades e os resultados informados baseiam-se em medições próprias.

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Em 19 de outubro de 2026, a MiniMax anunciou o lançamento do M3.1 Flash. O modelo está disponível pela API da empresa, pela assinatura M Plan e pelo MiniMax Code; no anúncio da MiniMax, a publicação dos pesos é descrita como uma etapa futura, mas sem data definida. Por enquanto, é possível testar o modelo pelos serviços da empresa; para implantá-lo por conta própria, será preciso esperar pelos pesos.

Artigo: MiniMax lança o M3.1 Flash: API disponível hoje, pesos prometidos para depois
Resumo: Em 19 de outubro, a MiniMax anunciou o lançamento do M3.1 Flash e o acesso por API, M Plan e MiniMax Code. A empresa divulgou os preços e informou que publicará os pesos mais tarde, sem definir uma data.
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Tema visual: Close fotorrealista de uma placa aceleradora de inferência de IA, com uma tela transparente de benchmark exibindo métricas de programação, uso do computador e custo por token, sobre uma bancada de engenharia
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A MiniMax informou preços de US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,60 por milhão de tokens de saída e US$ 0,015 por milhão de tokens de entrada em cache. A empresa também afirma que o custo total de tarefas com agentes no M3.1 Flash é 70% menor do que na versão anterior. O orçamento efetivo depende do perfil de uso, incluindo o volume de contexto reutilizado e o número de chamadas ao modelo.

Resultados divulgados pela MiniMax

Para programação, a empresa informa 73,7% no DeepSWE v1.1. Nos testes de uso do computador, aponta 61,7 pontos no OSWorld V2, que avalia a execução de tarefas no computador e em diferentes aplicativos, e 29,6 pontos no Agents’ Last Exam (ALE), que avalia a realização de tarefas profissionais. Para o CyberGym, informa um resultado de 82% na avaliação de busca e verificação de vulnerabilidades. Esses resultados foram publicados pela própria MiniMax.

A MiniMax também informa que, em uso normal, a velocidade de geração pode chegar a 200 tokens por segundo, enquanto a velocidade mediana P50 supera 170 tokens por segundo. Para comparar modelos sob sua própria carga de trabalho, vale medir separadamente a latência até o primeiro token, a velocidade de geração e o custo total por tarefa concluída: uma única métrica de velocidade não descreve o fluxo de trabalho completo.

Como testar o modelo com sua própria carga de trabalho

Antes de migrar tarefas, compare o M3.1 Flash com o modelo atual usando um pequeno conjunto de solicitações reais. Para programação, mantenha iguais o repositório, as instruções e os critérios de aceitação; para agentes, mantenha as ferramentas, as permissões e o limite de etapas. Considere a taxa de sucesso, o volume de correções manuais, as chamadas repetidas e o número de tokens por tarefa concluída. Assim, a equipe poderá avaliar o custo do resultado, e não apenas o preço do token.

Se o fluxo de trabalho exigir implantação local, aguarde a publicação dos pesos e analise a licença, o formato e os requisitos de infraestrutura quando a MiniMax os divulgar. Na data do anúncio, a empresa confirmou o acesso pela API, pelo M Plan e pelo MiniMax Code, além de indicar que publicará os pesos posteriormente.

A cobertura existente inclui materiais sobre o lançamento do DeepSeek V4.1 Flash e sua API de pesquisa na web. Este artigo trata de um lançamento separado da MiniMax e da questão prática de comparar o custo de chamadas de agentes e tarefas de programação.

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