Michael JohnsonВ этом руководстве показан первый рабочий процесс обработки данных IG с использованием карты конечных точек jsonscraper, реальных примеров ответов и практических вариантов архитектуры.
Для производственных рабочих нагрузок ключевым преимуществом является глубина конечной точки плюс поддержка кэша_timeout на важных маршрутах, что помогает уменьшить количество дублирующих вызовов и сжигания квот.
Что вы получите
- Подписанные IG-запросы на Python с авторизацией через license_key.
- Проверка каждого маршрута: от коллекции Postman до production-скрипта.
- Безопасная пагинация по курсорам с явным контролем
cache_timeout.
Быстрый старт в Postman
Начните с официальной IG-коллекции, один раз задайте license_key и запустите запросы в пару кликов перед написанием кода.
Шаг 1
Сделайте fork
Используйте коллекцию IG или TikTok в Postman как базу рабочего пространства.
Шаг 2
Укажите ключ
Один раз настройте license_key в переменной окружения.
Шаг 3
Автоматизируйте
Экспортируйте сниппеты или запускайте workflow с AI-агентами поверх готовых запросов.
Все API-запросы
Полная карта endpoint-ов из коллекции. Раскройте класс и нажмите на маршрут, чтобы посмотреть параметры и примеры ответов.
Пользователь (30 запросов)
Медиа (18 запросов)
История (6 запросов)
Хайлайт (3 запросов)
Локация (6 запросов)
Хэштег (8 запросов)
Поиск (11 запросов)
Поиск FB (2 запросов)
Аудио (Музыка) (2 запросов)
Веб API (GraphQL) (11 запросов)
Примеры Python из коллекции
Эти примеры используют ту же модель авторизации, что и в Postman: license_key в query-параметрах.
Пример 1: получить пользователя по username (GET /v1/user/by/username)
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
params = {
"license_key": LICENSE_KEY,
"username": "apple",
"cache_timeout": 0,
}
r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()
print(data["status"], data["ig"]["username"], data["ig"]["pk"]){
"status": "ok",
"limits_info": {"requests_count": 7098, "requests_limit": 2000300},
"rate_limit_reached": false,
"ig": {"pk": 5821462185, "username": "apple", "full_name": "apple"}
}Пример 2: получить сторис пользователя по username (GET /v1/user/stories/by/username)
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
params = {
"license_key": LICENSE_KEY,
"username": "applemusic",
"cache_timeout": 0,
}
r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/stories/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()
stories = data.get("ig", [])
print("stories:", len(stories))Шаблон Python-запросов (license key + пагинация)
Используйте единый helper для запросов, чтобы подпись и пагинация обрабатывались стабильно во всех endpoint-ах.
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
def call(endpoint: str, **params):
q = {"license_key": LICENSE_KEY, "cache_timeout": 0, **params}
res = requests.get(f"{BASE_URL}{endpoint}", params=q, timeout=30)
res.raise_for_status()
return res.json()
page1 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185")
next_max_id = page1.get("next_max_id")
if next_max_id:
page2 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185", max_id=next_max_id)Практические заметки
- Всегда передавайте license_key в каждом запросе.
- Явно задавайте cache_timeout для повторяющихся проверок.
- Сохраняйте поля курсоров вместе с контекстом запроса.
- Масштабируйте покрытие маршрутов по классам после проверки базового потока.
Готовы запустить ваш API-workflow?
Выберите API, протестируйте endpoint'ы в Postman и запустите workflow за минуты.