jsonscraper

DeepSeek і Huawei зміцнюють програмний стек Ascend — але до заміни CUDA далеко

Публікація бібліотек розширює програмну екосистему Ascend, але не доводить готовності замінити CUDA чи Nvidia.

30 вересня DeepSeek оголосила про спільну з Huawei роботу над інструментами для прискорювачів Ascend і відкрила пов’язані програмні компоненти. Це крок до розвитку альтернативної апаратної платформи, але не доказ того, що вона готова замінити CUDA і Nvidia у виробничих системах. Саме оголошення не потрапляє у вікно останніх 24 годин станом на дату цього огляду — 2 жовтня 2026 року, тож точніше називати його нещодавньою новиною.

У повідомленні Reuters йдеться про інфраструктуру для Huawei Ascend: TileLang і бібліотеки обчислень та міжчипового зв’язку. Reuters також передає заяву про спільну розробку суперузла на 128 чипах Ascend 950. Це заява учасників проєкту; у розглянутих джерелах немає незалежного порівняння продуктивності такої системи із зіставною конфігурацією Nvidia.

Що опубліковано

мережевий кабель
Taylor Vick

У репозиторії DeepGEMM-Ascend заявлено підтримку Ascend 950 і операцій BF16, FP8 та FP4. Проєкт позиціонує бібліотеку як сумісну за API з DeepGEMM, але вказує і на відмінності: наприклад, формат зберігання коефіцієнтів масштабування на Ascend відрізняється від Nvidia. Для роботи документація перелічує CANN, torch_npu і компілятор Bisheng. Отже, сумісність інтерфейсу не означає, що код можна перенести між платформами без урахування їхніх особливостей.

У тому ж репозиторії опубліковано власні вимірювання на Ascend 950DT. Це результати проєкту, а не незалежна перевірка продуктивності на реальних виробничих навантаженнях.

Бібліотека DeepEP-Ascend призначена для обміну даними під час навчання та інференсу, зокрема в моделях Mixture-of-Experts. Її документація уточнює, що вимірювання проведено на тестовій версії апаратного й програмного забезпечення, наданій DeepSeek, — PoC HDK — із додатковим ручним налаштуванням. Цю конфігурацію публічно не поширювали. Huawei планувала випустити комерційний HDK приблизно в середині жовтня 2026 року; це план, зазначений у документації, а не підтверджена дата випуску.

TileLang теж не з’явився разом із нинішнім оголошенням: історія TileLang-Ascend вказує, що проєкт став відкритим 29 вересня 2025 року. Новина стосується нового етапу співпраці та пов’язаних бібліотек, а не запуску TileLang з нуля.

Що поки не доведено

Мова програмування може спростити створення обчислювальних ядер, але для практичної заміни платформи також потрібні компілятори, бібліотеки, засоби налагодження, підтримка фреймворків і доступне обладнання. Відкриті репозиторії дають змогу вивчати код і заявлені інтерфейси, але не показують, наскільки просто чи дешево переносити виробничі навантаження на Ascend.

Для DeepEP-Ascend особливо важливе застереження щодо умов тестування: опубліковані показники отримано на непублічній тестовій конфігурації. А вимірювання окремих операцій, навіть якщо їх можна відтворити, самі собою не дають відповіді на запитання про стабільність і сукупну продуктивність повноцінної системи.

Підтверджено публікацію коду, документацію та перелічені вимоги до середовища. Продуктивність нових бібліотек, широку доступність заявленої конфігурації та простоту впровадження в наявні робочі процеси поки не підтверджено незалежними тестами.

Тому оголошення точніше розглядати як спробу зміцнити програмну екосистему навколо Ascend. Практична цінність цих інструментів стане зрозумілішою, коли з’являться доступне комерційне середовище, незалежні відтворювані тести та докладні звіти про перенесення реальних навантажень. Наразі це конкретний крок у боротьбі за програмний шар, а не доведена заміна CUDA.

Схожі матеріали

News Analysis · Новини

Трамп доручив відомствам замінити «AI» на «SI», але законодавче визначення поки не змінилося

Указ Трампа зобов’язує виконавчі відомства використовувати «SI» замість «AI» у частині офіційних матеріалів. Це адміністративна зміна лексики, а не доказ появи надлюдського інтелекту чи вже ухваленої зміни закону.

News Analysis · Новини

GPT‑6.1 Sol: токени вп’ятеро дешевші за Astra — але не обов’язково робота над кодом

GPT‑6.1 Sol коштує вп’ятеро дешевше за Astra за стандартні вхідні та вихідні токени. Розбираємо обмеження API та пояснюємо, чому економія на токенах не гарантує такої самої економії на завданні.

Перетворіть прочитане на робочу інтеграцію

Досліджуйте API соціальних даних jsonscraper, тестуйте запити й створюйте нові процеси.

Переглянути API