Michael Johnson29 вересня 2026 року OpenAI випустила GPT‑6.1 Sol для API. За стандартної обробки мільйон вхідних або вихідних токенів цієї моделі коштує вп’ятеро дешевше, ніж у GPT‑6 Astra. Але нижчий тариф не доводить рівності якості й не означає, що будь-яке завдання розробника обійдеться на 80% дешевше.
OpenAI описує Sol як модель, близьку до Astra за продуктивністю у складних завданнях, зокрема програмуванні та використанні комп’ютера. Поки що це позиціювання компанії, а не доказ паритету в повсякденних завданнях розробки.
Наскільки дешевше: порівняння тарифів API
| Показник, за 1 млн токенів | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | Різниця |
|---|---|---|---|
| Введення, стандартний режим | $2 | $10 | Sol дешевша на 80% |
| Кешоване введення | $0,10 | $1 | Sol дешевша на 90% |
| Виведення, стандартний режим | $10 | $50 | Sol дешевша на 80% |
| Контекст | 1,05 млн токенів | 1,05 млн токенів | Ліміти збігаються |
| Максимальне виведення | 128 тис. токенів | 128 тис. токенів | Ліміти збігаються |
Це тарифи API для стандартного режиму за запитів із введенням до 272 тис. токенів. Для довших запитів застосовуються підвищені ставки до всього запиту; режими Fast, Batch і Flex також змінюють ціну. Виклики інструментів можуть оплачуватися окремо. Тому таблиця порівнює вартість токенів, а не повну ціну виконаного завдання. Ці умови наведено в картці моделі GPT‑6.1 Sol.
Що змінюється для розробника
Ідентифікатор моделі в API — gpt-6.1-sol. Для викликів інструментів OpenAI рекомендує Responses API; Chat Completions підтримується без інструментів. Модель приймає текст і зображення, але не аудіо й відео. Fine-tuning не підтримується.
Під час перенесення наявної інтеграції зверніть увагу на налаштування reasoning.effort: підтримуються значення low, medium, high, xhigh і max, але не none та minimal. Якщо клієнт використовує непідтримувані значення або викликає інструменти через Chat Completions, конфігурацію доведеться змінити.
Практичний наступний крок — порівняти Sol і Astra на однакових завданнях із власного репозиторію: виправленні дефектів, написанні тестів і змінах у кількох файлах. Варто оцінювати якість патча після перевірки, кількість повторних запусків, витрати токенів, час і помилки інструментів. Це запропонована методика перевірки, а не вже опублікований результат випробування.
Sol і Astra: що відомо, а що ні
| Критерій | Що можна виснувати |
|---|---|
| Позиціювання | OpenAI заявляє, що Sol близька до Astra за можливостями у складних завданнях, але коштує дешевше. |
| Тарифи | Стандартні ціни на вхідні та вихідні токени в Sol нижчі на 80%; на кешоване введення — на 90%. |
| Контекст і максимальне виведення | Опубліковані ліміти обох моделей збігаються: відповідно 1,05 млн і 128 тис. токенів. |
| Якість у завданнях розробки | Універсального паритету не встановлено; результати потрібно перевіряти на власних завданнях. |
Опубліковані оцінки Astra не можна вважати результатами Sol. У перевірених матеріалах немає зіставного незалежного випробування, яке показало б, як обидві моделі виконують однакові завдання розробки за однакових налаштувань і витрат.
Коротка хронологія
- 22 вересня 2026 року — OpenAI оголосила про GPT‑6 Sol і GPT‑6 Luna; це окрема подія, а не запуск GPT‑6.1 Sol, як видно з оголошення для розробників.
- 29 вересня 2026 року — у журналі змін API з’явився запис про випуск GPT‑6.1 Sol. Про оголошення на DevDay також повідомило Associated Press.
- 30 вересня 2026 року — документація OpenAI містить специфікації та тарифи моделі; перші відгуки користувачів поки надто розрізнені, щоб слугувати порівняльним тестом.
Перші враження користувачів не дають контрольованого порівняння: завдання, налаштування та способи підрахунку витрат у авторів різняться.
Отже, підтверджена перевага Sol — нижчі тарифи API. Скільки це заощадить на конкретному завданні та чи збережеться якість, розробнику належить з’ясувати на власному коді.