Michael Johnson9 月 30 日，谷歌发布了 Gemini 4 Argon，这是一款面向软件工程、企业任务和网络防御的模型。第一阶段仅向一小部分网络安全专家开放。谷歌承诺逐步扩大访问范围，但目前仍难以对其宣称的能力进行独立评估。
在谷歌发布公告中，Argon 被描述为适用于复杂、耗时较长工作流程的模型。谷歌表示，之后计划向开发者、企业和消费者开放，首先面向付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户。公司尚未公布扩大访问范围的具体时间。
谷歌公布的初始价格为：每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元；缓存输入 token 的价格将降低 95%。根据公告中的脚注，初始阶段结束后，价格将分别调整为 4 美元和 20 美元。这些是未来推出时公布的价格，并不意味着该模型已经向所有人开放。
谷歌还表示，输出上限最高可达 100 万 token。这指的是生成上限，而非上下文窗口大小。
内部结果说明了什么
谷歌列举了 Argon 在自家项目中的应用案例。据谷歌称，该模型帮助优化了一种量子算法，使其结果比已发表的基准高出 40%。谷歌还表示，将智能体发现的优化方案应用于数据中心后，释放了超过 300 TiB 的内存；公司估计潜在的总节省量为 500 TiB 至 1 PiB。
另一个案例中，谷歌称，Rust 版本的 libgav1 视频解码器比先前的 Rust 移植版快 2.7 倍，且输出结果完全相同。谷歌将这些案例描述为内部工程工作。它们本身并不能证明 Argon 整体上优于其他模型，也不能证明它在外部团队中会取得相同成果。
谷歌在公告中还列出了编程和网络安全测试的结果。这些数据由谷歌自行发布；在没有独立复现和可比测试条件的情况下，应将其视为公司声明，而非模型更优的独立证据。
为何访问顺序很重要
谷歌解释称，分阶段推出是为了继续测试，并在更广泛推广前加强防护机制。对于一款被公司定位为网络防御工具的模型，这种安排尤为重要。但仅凭访问受限，并不能证明 Argon 危险性更高，也不能证实其宣称的能力。
目前可以确认的是谷歌发布了公告，并说明了访问安排。内部结果能否在谷歌之外复现，要等访问范围扩大并出现独立验证后才能评估。