Microsoft 与勃林格殷格翰将研究用于临床试验的患者数字孪生

Microsoft 与勃林格殷格翰将共同研究面向个体患者的数字模型。两家公司于2026年10月22日宣布开展合作：研究将首先关注肺部健康，并着重评估其科学和技术可行性。

合作双方所说的数字孪生，是一种患者的计算机表示，利用临床及其他数据模拟疾病发展，以及不同情景下可能出现的结果。研究计划将涵盖疾病进程建模、结果预测和临床试验模拟。这些内容描述的是拟开展的工作：公司公布的是研究目标，而不是已经建成的系统或针对患者试验的结果。

为何要模拟对照组

研究将评估的一种思路是，这类模型能否支持合成对照组或混合对照组。在常规试验中，对照组有助于将治疗效果与替代情景进行比较。合成对照组使用已有数据；混合对照组则将这类数据与传统对照组的数据结合起来。如果该方法能产生可靠结果，理论上有望减少对照组所需的参与者人数，并帮助规划研究。合作双方计划研究的正是这种可能性，并非宣称这一目标已经实现。

对于临床研究开发者而言，实际评估重点在于模型所依赖证据的质量：数据与目标人群的可比程度、预测与观察结果之间差异的评估方式，以及针对具体疾病所需的验证。Microsoft 与勃林格表示，计划运用建模、原型开发和证据构建，在多个疾病和治疗领域开展工作，并从肺部疾病开始。

先评估可行性，再考虑应用

在合作公告中，勃林格殷格翰首席医疗官 Lykke Hinsch Gylvin 特别强调，必须维护科学质量、患者安全并遵守监管要求。这些条件将为后续评估划定范围：数字孪生必须证明其对特定临床情景有用，并通过相应验证，其结果才能用于影响研究设计。

合作还包括数据中心和安全系统的现代化。两家公司正在考虑兽医健康、业务流程和技术基础设施领域的潜在合作项目；目前尚未公布这些方向的具体细节。

现阶段的成果是一项研究计划，而不是对标准临床试验的替代。该项目对行业的价值，取决于基于临床数据的建模能否提供足够可靠、可验证的评估，从而在满足安全和证据要求的同时改进试验设计。