Michael JohnsonLos institutos científicos y las fundaciones podrán ahora distribuir créditos de Claude entre investigadores como parte del programa AI for Science de Anthropic. En una actualización publicada el 28 de octubre, la empresa nombró a 20 nuevos socios y describió proyectos de genómica, neurociencia, clima, astronomía y matemáticas. Para los científicos, esto cambia la forma de acceder a recursos informáticos: podrán recibir apoyo a través de una organización o iniciativa de investigación, y no solo como participantes individuales del programa.
Qué ha cambiado exactamente
Anthropic puso en marcha AI for Science en mayo de 2025 como un programa de créditos gratuitos de Claude para científicos. En esta nueva fase, la empresa añade a la ayuda individual la colaboración con fundaciones, sociedades científicas, institutos y proyectos de investigación concretos. Algunos socios podrán distribuir créditos entre investigadores; otros podrán utilizarlos dentro de la organización o destinarlos a una iniciativa específica, según la descripción de la ampliación del programa.
Se trata de un cambio organizativo, no de una herramienta científica independiente ni de una nueva modalidad de Claude disponible para todo el mundo. Anthropic no ha publicado el importe de los créditos de cada socio, los plazos de distribución ni criterios de selección comunes para los investigadores. Por eso, el modo concreto de participar dependerá de cada organización, a la que habrá que consultar los detalles.
Quiénes se han incorporado y para qué tareas
Entre los socios institucionales nombrados están Wellcome Sanger Institute, Francis Crick Institute, el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), Space Telescope Science Institute y Gladstone Institutes. Entre las fundaciones y sociedades científicas figuran, por ejemplo, Alfred P. Sloan Foundation, Simons Foundation y Open Source for Science Fund. Anthropic también enumeró iniciativas de investigación que recibirán créditos para proyectos específicos.
En genómica, el proyecto gnomAD del Broad Institute mantiene una base de datos abierta de variantes de la diversidad genética humana; Anthropic señala que reúne datos de más de 800.000 personas. FlyWire, de Princeton University, desarrolla datos y herramientas abiertos para estudiar las conexiones neuronales del cerebro de la mosca de la fruta. El proyecto LEAP de la Universidad de Columbia aplica aprendizaje automático junto con modelos físicos para mejorar los modelos climáticos de las nubes, los océanos y la tierra. Estos ejemplos muestran que el programa abarca tareas en las que trabajar con grandes conjuntos de datos y herramientas de software forma parte de un proceso científico prolongado.
Anthropic también habló de la colaboración entre HHMI Janelia Research Campus y la empresa en torno a Model Hardware Standard, una especificación para que agentes de IA controlen equipos de laboratorio de forma segura. El estándar aún se encuentra en fase de vista previa para investigación. Este ejemplo vincula el apoyo informático con una tarea de infraestructura más amplia: los sistemas de investigación deben interactuar con equipos físicos mediante reglas acordadas.
Qué resultados puede obtener la comunidad científica
La idea central de la ampliación es pasar de ayudar a científicos individuales a proporcionar recursos que puedan utilizar grupos y organizaciones enteras. Anthropic prevé que parte del trabajo conjunto produzca resultados de acceso público: conjuntos de datos, software de código abierto, estándares y bibliotecas compartidas. Otros equipos de investigación podrían seguir beneficiándose de estos materiales una vez concluido un proyecto concreto, ya que podrán utilizar herramientas y datos abiertos en sus propios proyectos.
La empresa ilustra esta orientación con el caso de Allen Institute: el instituto está formando equipos de agentes de IA para analizar datos científicos y, según la descripción de Anthropic, pretende reducir meses de análisis manual a horas. Esta afirmación se refiere al trabajo del instituto tal como lo presenta Anthropic; la publicación no incluye una evaluación independiente del tiempo dedicado a tareas concretas ni de los resultados de investigación. Por eso, es importante distinguir entre un objetivo declarado y un efecto ya medido.
La conclusión práctica más útil para quienes quieran participar es consultar las oportunidades en su laboratorio, instituto o sociedad científica. El anuncio enumera socios y áreas de trabajo, pero no ofrece un formulario general de solicitud para todos los investigadores. Al contactar con una organización, conviene averiguar quién puede recibir créditos, qué tareas cubren y si el proyecto prevé publicar datos o código abiertos.
Qué se sabe por ahora sobre el alcance
La actualización anuncia una ampliación del programa, pero Anthropic describe muchos proyectos como incipientes o en sus primeras etapas. La empresa no indica el volumen total de créditos asignados, cuántos investigadores podrán utilizarlos ni el calendario de los resultados futuros. Según la formulación de Anthropic, los socios abarcan 20 fundaciones científicas, institutos y grupos de investigación; esa cifra por sí sola no revela cuántos laboratorios tendrán acceso ni cómo se distribuirá el apoyo.
Para los equipos científicos, el cambio ya ofrece un punto de partida concreto: comprobar si su instituto o iniciativa especializada participa en el programa y solicitar al socio las condiciones de acceso. Para la comunidad investigadora en general, un resultado importante será que los proyectos pongan a disposición de otros científicos sus herramientas y materiales. Por ahora, el anuncio define la estructura de colaboración y las áreas de trabajo, no descubrimientos científicos ya concluidos.
