Michael JohnsonEl 29 de septiembre de 2026, OpenAI lanzó GPT‑6.1 Sol para la API. Con el procesamiento estándar, un millón de tokens de entrada o salida de este modelo cuesta cinco veces menos que con GPT‑6 Astra. Pero una tarifa más baja no demuestra que la calidad sea equivalente ni significa que cualquier tarea de desarrollo vaya a costar un 80 % menos.
OpenAI describe Sol como un modelo con un rendimiento cercano al de Astra en tareas complejas, como la programación y el uso del ordenador. Por ahora, esto es el posicionamiento de la empresa, no una prueba de que exista paridad en las tareas cotidianas de desarrollo.
Cuánto más barata es: comparación de tarifas de la API
| Indicador por cada millón de tokens | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Entrada, modo estándar | $2 | $10 | Sol cuesta un 80 % menos |
| Entrada en caché | $0,10 | $1 | Sol cuesta un 90 % menos |
| Salida, modo estándar | $10 | $50 | Sol cuesta un 80 % menos |
| Contexto | 1,05 millones de tokens | 1,05 millones de tokens | Los límites coinciden |
| Salida máxima | 128 mil tokens | 128 mil tokens | Los límites coinciden |
Estas son las tarifas de la API para el modo estándar en solicitudes con hasta 272 mil tokens de entrada. Para solicitudes más largas, se aplican tarifas más altas a la solicitud completa; los modos Fast, Batch y Flex también modifican el precio. Las llamadas a herramientas pueden cobrarse por separado. Por eso, la tabla compara el coste de los tokens, no el precio total de una tarea completada. Estas condiciones se detallan en la ficha del modelo GPT‑6.1 Sol.
Qué cambia para los desarrolladores
El identificador del modelo en la API es gpt-6.1-sol. Para las llamadas a herramientas, OpenAI recomienda la API Responses; Chat Completions es compatible si no se usan herramientas. El modelo acepta texto e imágenes, pero no audio ni vídeo. No admite fine-tuning.
Al migrar una integración existente, presta atención a la configuración de reasoning.effort: se admiten los valores low, medium, high, xhigh y max, pero no none ni minimal. Si el cliente usa valores no admitidos o llama a herramientas mediante Chat Completions, habrá que modificar la configuración.
Un siguiente paso práctico es comparar Sol y Astra con las mismas tareas de tu propio repositorio: corregir defectos, escribir pruebas y modificar varios archivos. Conviene evaluar la calidad del parche tras la revisión, el número de ejecuciones repetidas, el consumo de tokens, el tiempo y los errores de las herramientas. Esta es una metodología de evaluación propuesta, no el resultado de una prueba ya publicada.
Sol y Astra: qué se sabe y qué no
| Criterio | Qué se puede concluir |
|---|---|
| Posicionamiento | OpenAI afirma que Sol se acerca a Astra en capacidades para tareas complejas, pero cuesta menos. |
| Tarifas | Los precios estándar de los tokens de entrada y salida de Sol son un 80 % más bajos; los de la entrada en caché, un 90 %. |
| Contexto y salida máxima | Los límites publicados de ambos modelos coinciden: 1,05 millones y 128 mil tokens, respectivamente. |
| Calidad en tareas de desarrollo | No se ha establecido una paridad general; hay que comprobar los resultados con tareas propias. |
Las evaluaciones publicadas de Astra no pueden considerarse resultados de Sol. En los materiales revisados no hay una prueba independiente comparable que muestre cómo resuelven ambos modelos las mismas tareas de desarrollo con la misma configuración y el mismo gasto.
Breve cronología
- 22 de septiembre de 2026 — OpenAI anunció GPT‑6 Sol y GPT‑6 Luna; fue un evento aparte, no el lanzamiento de GPT‑6.1 Sol, como se puede ver en el anuncio para desarrolladores.
- 29 de septiembre de 2026 — El registro de cambios de la API incluyó una entrada sobre el lanzamiento de GPT‑6.1 Sol. Associated Press también informó del anuncio en DevDay.
- 30 de septiembre de 2026 — La documentación de OpenAI contiene las especificaciones y tarifas del modelo; las primeras impresiones de los usuarios todavía son demasiado dispares como para servir de prueba comparativa.
Las primeras impresiones de los usuarios no permiten una comparación controlada: las tareas, configuraciones y formas de calcular los gastos varían de un autor a otro.
En resumen, la ventaja confirmada de Sol son sus tarifas más bajas en la API. Los desarrolladores tendrán que averiguar con su propio código cuánto pueden ahorrar en una tarea concreta y si se mantiene la calidad.