Michael JohnsonLos desarrolladores que almacenan pruebas de calidad de modelos en la plataforma OpenAI Evals pueden consultar las evaluaciones existentes desde el 31 de octubre de 2026, pero ya no editarlas. OpenAI ha fijado el cierre del panel y la API para el 30 de noviembre. Son dos etapas distintas de la transición: todavía hay tiempo para guardar los materiales necesarios, pero después la plataforma dejará de funcionar. El cambio afecta al servicio Evals alojado, no a la práctica de evaluar modelos; esas son las fechas indicadas en la lista de productos obsoletos de OpenAI.
Qué cambió el 31 de octubre
Desde el 31 de octubre, las evaluaciones existentes solo están disponibles en modo de lectura. El cierre del panel Evals y de la API está previsto para el 30 de noviembre. La documentación describe un periodo de transición, pero no promete que las evaluaciones de los usuarios se transfieran automáticamente a otro producto.
Mientras los materiales sigan disponibles, conviene guardar los datos necesarios para repetir las pruebas: ejemplos de prueba, instrucciones de los prompts, respuestas esperadas, configuración de los evaluadores y resultados de las ejecuciones. Es una recomendación práctica para la migración, no una lista de formatos de exportación garantizados: comprueba qué puede obtener tu equipo y que los archivos guardados se puedan abrir fuera de la interfaz de Evals.
Qué opciones propone OpenAI en lugar de Evals
La documentación propone considerar dos escenarios. Los Datasets de la plataforma OpenAI están pensados para iterar con rapidez: el equipo añade ejemplos, ejecuta distintas versiones de prompts, evalúa los resultados y, si lo necesita, utiliza evaluadores. Entre los tipos descritos figuran la comparación exacta de cadenas, la evaluación de similitud de texto, los evaluadores basados en modelos y la ejecución de código Python.
Para configurar evaluaciones mediante programación, la documentación describe la API de Evals. Sin embargo, según el calendario de OpenAI, la propia API también está prevista para su cierre el 30 de noviembre, al igual que el panel. Por ello, conviene verla como una descripción del flujo de trabajo anterior, no como un sustituto duradero de la plataforma.
Lo mejor es empezar la migración con un inventario: ¿qué función cumplía cada conjunto: comparar prompts manualmente, ejecutar pruebas automatizadas en el canal de publicación o realizar ejecuciones por lotes? Para iterar rápidamente con ejemplos, OpenAI propone Datasets. Para los flujos que dependen de la API y los escenarios a gran escala, el equipo tendrá que elegir y probar otro proceso de trabajo que permita realizar las operaciones necesarias y almacenar los resultados.
Qué guardar antes del cierre
Haz una lista de los materiales necesarios para repetir las evaluaciones: ejemplos de entrada, respuestas esperadas, textos de los prompts, criterios y configuración de los evaluadores, así como los resultados de las ejecuciones que sean importantes para comparar. Después, haz una prueba de control con la alternativa elegida: repite un pequeño conjunto de pruebas y comprueba que los criterios de evaluación y la interpretación de los resultados sigan siendo comparables.
Los datos de referencia y las reglas de evaluación ayudan a reproducir las pruebas tras la transición. Si el equipo utilizaba modelos externos, ejecuciones mediante API o conjuntos grandes, incluye estos requisitos en los criterios para elegir la siguiente herramienta. La documentación de OpenAI describe las funciones de Datasets y de la antigua API de Evals, pero no confirma que todos los escenarios anteriores puedan trasladarse automáticamente a Datasets.
Comprueba qué opciones para guardar datos están disponibles en tu cuenta y abre los archivos obtenidos fuera de Evals antes del cierre previsto. Esta prueba permitirá verificar si se han conservado los datos importantes para el equipo, sin dar por sentado que existe un formato de exportación o una migración automática que la documentación no promete.
A quién afecta la transición
Las fechas son importantes para los desarrolladores que crearon o ejecutaron evaluaciones desde el panel Evals y para los equipos que dependen de la API de Evals. Según el calendario de OpenAI, ambas partes de la plataforma se cerrarán el 30 de noviembre de 2026; la documentación no indica que la API asociada vaya a seguir disponible después de esa fecha.
El paso práctico es guardar los materiales de prueba y los resultados necesarios y, después, probar el nuevo proceso de evaluación con una pequeña muestra. Así, el equipo podrá seguir comparando modelos y prompts sin depender de una plataforma que va a cerrar.
