Michael JohnsonIl 29 settembre 2026 OpenAI ha rilasciato GPT‑6.1 Sol per l’API. Con l’elaborazione standard, un milione di token in input o in output costa per questo modello cinque volte meno che per GPT‑6 Astra. Ma una tariffa inferiore non dimostra una qualità equivalente e non significa che qualsiasi attività di sviluppo costerà il 80% in meno.
OpenAI descrive Sol come un modello vicino ad Astra per prestazioni nei compiti complessi, tra cui la programmazione e l’uso del computer. Per ora si tratta del posizionamento dichiarato dall’azienda, non della prova di una parità nei compiti quotidiani di sviluppo.
Quanto costa in meno: confronto delle tariffe API
| Voce, per 1 milione di token | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | Differenza |
|---|---|---|---|
| Input, modalità standard | $2 | $10 | Sol costa l’80% in meno |
| Input memorizzato nella cache | $0,10 | $1 | Sol costa il 90% in meno |
| Output, modalità standard | $10 | $50 | Sol costa l’80% in meno |
| Contesto | 1,05 milioni di token | 1,05 milioni di token | Limiti identici |
| Output massimo | 128 mila token | 128 mila token | Limiti identici |
Queste sono le tariffe API per la modalità standard con richieste fino a 272 mila token in input. Per le richieste più lunghe si applicano tariffe maggiorate all’intera richiesta; anche le modalità Fast, Batch e Flex modificano il prezzo. Le chiamate agli strumenti possono essere tariffate separatamente. La tabella confronta quindi il costo dei token, non il costo totale di un’attività completata. Queste condizioni sono riportate nella scheda del modello GPT‑6.1 Sol.
Cosa cambia per chi sviluppa
L’identificativo del modello nell’API è gpt-6.1-sol. Per le chiamate agli strumenti, OpenAI consiglia la Responses API; Chat Completions è supportata senza strumenti. Il modello accetta testo e immagini, ma non audio e video. Il fine-tuning non è supportato.
Quando si migra un’integrazione esistente, occorre prestare attenzione alle impostazioni di reasoning.effort: sono supportati i valori low, medium, high, xhigh e max, ma non none e minimal. Se il client usa valori non supportati o richiama gli strumenti tramite Chat Completions, sarà necessario modificare la configurazione.
Un passo successivo pratico è confrontare Sol e Astra sugli stessi compiti nel proprio repository: correzione di bug, scrittura di test e modifiche a più file. Conviene valutare la qualità della patch dopo la revisione, il numero di tentativi, il consumo di token, i tempi e gli errori degli strumenti. È una metodologia di verifica proposta, non il risultato di un test già pubblicato.
Sol e Astra: cosa sappiamo e cosa no
| Criterio | Cosa si può concludere |
|---|---|
| Posizionamento | OpenAI dichiara che Sol è vicina ad Astra per capacità nei compiti complessi, ma costa meno. |
| Tariffe | Le tariffe standard di Sol per i token in input e in output sono inferiori dell’80%; per l’input memorizzato nella cache, del 90%. |
| Contesto e output massimo | I limiti pubblicati per entrambi i modelli coincidono: rispettivamente 1,05 milioni e 128 mila token. |
| Qualità nei compiti di sviluppo | Non è stata stabilita una parità generale; i risultati vanno verificati sui propri compiti. |
Le valutazioni pubblicate per Astra non possono essere considerate risultati di Sol. Nei materiali verificati non c’è un test indipendente comparabile che mostri come i due modelli affrontino gli stessi compiti di sviluppo con impostazioni e costi identici.
Breve cronologia
- 22 settembre 2026 — OpenAI ha annunciato GPT‑6 Sol e GPT‑6 Luna; si tratta di un evento distinto, non del lancio di GPT‑6.1 Sol, come mostra l’annuncio rivolto agli sviluppatori.
- 29 settembre 2026 — nel registro delle modifiche dell’API è comparsa una voce sul rilascio di GPT‑6.1 Sol. L’annuncio al DevDay è stato inoltre riportato dall’Associated Press.
- 30 settembre 2026 — la documentazione OpenAI contiene specifiche e tariffe del modello; le prime opinioni degli utenti sono ancora troppo frammentarie per costituire un test comparativo.
Le prime impressioni degli utenti non costituiscono un confronto controllato: i compiti, le impostazioni e i metodi di calcolo dei costi variano da autore ad autore.
In sintesi, il vantaggio confermato di Sol è rappresentato dalle tariffe API più basse. Spetta agli sviluppatori verificare sul proprio codice quanto si risparmia su un’attività specifica e se la qualità resta invariata.