jsonscraper

DeepSeek wydało V4.1 Flash-1017 i uruchomiło płatne wyszukiwanie w sieci przez API

Zaktualizowany model jest już dostępny na stronie, w aplikacji i przez API. Search & Fetch kosztują 0,75 USD za 1000 wywołań każdego narzędzia, a opłaty będą naliczane od 31 października.

Polityka redakcyjna Zgłoś błąd

17 października DeepSeek wydało V4.1 Flash-1017 i poinformowało, że zaktualizowany model działa już na stronie, w aplikacji i przez API. Tego samego dnia firma udostępniła wszystkim użytkownikom API Search & Fetch — dwa narzędzia do wyszukiwania w sieci i pobierania stron. Dla programistów istotne są trzy odrębne kwestie: zmiana wersji modelu, dostęp do jego wag oraz przyszłe opłaty za wywołania wyszukiwania.

Artykuł: DeepSeek wydało V4.1 Flash-1017 i uruchomiło płatne wyszukiwanie w sieci przez API
Podsumowanie: 17 października DeepSeek ogłosiło wydanie V4.1 Flash-1017, udostępniło wagi modelu i otworzyło dla wszystkich API Search & Fetch. Sprawdzamy, co warto zweryfikować przed integracją i jak przygotować się na rozpoczęcie naliczania opłat.
Rola obrazu: okładka — główna idea
Sekcja: 
Temat wizualny: Zbliżenie w stylu fotografii redakcyjnej: otwarty model AI przedstawiony jako kompaktowy, abstrakcyjny artefakt sieci neuronowej obok dwóch odległych elementów
© jsonscraper · ilustracja wygenerowana przez AI

W ogłoszeniu DeepSeek podano, że nowa wersja osiąga lepsze wyniki w testach, szybciej wykonuje zadania i generuje krótsze odpowiedzi niż poprzednia. Firma opisuje również uczenie przez wzmacnianie i samoweryfikację, służące tworzeniu całych projektów. Opublikowane wyniki i demonstracje należy traktować jako materiały DeepSeek — w ogłoszeniu nie przedstawiono niezależnych rezultatów.

Co się zmienia dla programistów

Wagi V4.1 Flash-1017 są dostępne na Hugging Face i ModelScope, więc zespoły mogą przejrzeć pliki modelu i sprawdzić, jak uruchomić go we własnym środowisku. Przed migracją warto zapisać bieżącą wersję, wybrać kilka typowych zadań i porównać jakość, czas wykonania oraz długość odpowiedzi przy tych samych danych wejściowych. Taki test pokaże, w jakim stopniu deklaracje o krótszych i szybszych odpowiedziach sprawdzają się w konkretnym procesie pracy.

Wyszukiwanie w sieci i pobieranie treści stron to odrębna część aktualizacji. DeepSeek podaje cenę 0,75 USD za 1000 wywołań każdego endpointu. Wywołania Search & Fetch przez narzędzia serwerowe DeepSeek Harness, Claude Code i Codex są na razie bezpłatne dla użytkowników DeepSeek API. Firma wyznaczyła początek naliczania opłat na 31 października 2026 roku o 16:00 UTC, czyli o 12:00 czasu wschodniego USA.

Jak oszacować koszty przed przełączeniem

Najpierw podziel przewidywany ruch według rodzaju operacji: wyszukiwanie i pobieranie strony są rozliczane oddzielnie. Następnie oszacuj liczbę wywołań każdego narzędzia w danym okresie i pomnóż każdą wartość przez 0,75 USD za 1000. Na przykład 20 000 wywołań wyszukiwania i 8000 wywołań pobierania przy podanej stawce będzie kosztować 21 USD — bez uwzględnienia innych możliwych opłat za API.

Do 31 października można sprawdzić, które etapy aplikacji rzeczywiście wymagają wyszukiwania w sieci, jak często powtarza się to samo zapytanie i czy trzeba pobierać każdą znalezioną stronę. Jeśli infrastruktura korzysta z narzędzi serwerowych, warto osobno zweryfikować datę i sposób rozliczania po wprowadzeniu opłat: bezpłatny dostęp obejmuje obecnie integracje wskazane przez DeepSeek oraz użytkowników API.

Aktualizacja łączy wydanie nowej wersji modelu z udostępnieniem narzędzi internetowych i publikacją wag. Praktycznym kolejnym krokiem jest przetestowanie modelu na własnych zadaniach, oszacowanie oddzielnego wolumenu Search i Fetch oraz wcześniejsze uwzględnienie daty rozpoczęcia naliczania opłat w budżecie i monitoringu.

People

No people listed for this article yet.

Keep readingDeepSeek zaktualizowała V4.1 Flash i udostępniła API wyszukiwania w sieci
Read the next article

Zmień lekturę w działającą integrację

Poznaj API danych społecznościowych jsonscraper, testuj zapytania i buduj kolejne procesy.

Poznaj API