jsonscraper

MiniMax wprowadza M3.1 Flash: API dostępne dziś, wagi zapowiedziane na później

Nowy wariant modelu przeznaczono do zastosowań agentowych i programowania; deklaracje dotyczące szybkości i wyników opierają się na własnych pomiarach firmy.

Polityka redakcyjna Zgłoś błąd

19 października 2026 roku MiniMax ogłosił premierę M3.1 Flash. Model jest dostępny przez API firmy, subskrypcję M Plan i MiniMax Code; w ogłoszeniu MiniMax publikację wag określono jako kolejny krok, ale nie podano dokładnej daty. Obecnie można wypróbować model za pośrednictwem usług firmy, a z samodzielnym wdrożeniem trzeba poczekać na wagi.

Artykuł: MiniMax wprowadza M3.1 Flash: API dostępne dziś, wagi zapowiedziane na później
Podsumowanie: 19 października MiniMax ogłosił premierę M3.1 Flash i dostęp przez API, M Plan oraz MiniMax Code. Firma podała ceny i zapowiedziała publikację wag w późniejszym terminie, bez wskazania dokładnej daty.
Rola obrazu: okładka — główna idea
Sekcja: 
Temat wizualny: Fotorealistyczne zbliżenie na płytkę akceleratora do wnioskowania AI z przezroczystym wyświetlaczem testów porównawczych, pokazującym metryki programowania, obsługi komputera i kosztu tokenów, na stanowisku inżynierskim
© jsonscraper · ilustracja wygenerowana przez AI

MiniMax podał stawki: 0,15 USD za milion tokenów wejściowych, 0,60 USD za milion tokenów wyjściowych oraz 0,015 USD za milion buforowanych tokenów wejściowych. Firma twierdzi również, że łączny koszt zadań agentowych w M3.1 Flash jest o 70% niższy niż w poprzedniej wersji. Rzeczywisty budżet zależy od profilu obciążenia, w tym ilości ponownie wykorzystywanego kontekstu i liczby wywołań modelu.

Jakie wyniki podaje MiniMax

W przypadku programowania firma deklaruje wynik 73,7% w teście DeepSWE v1.1. W testach obsługi komputera podano 61,7 punktu w OSWorld V2, który ocenia wykonywanie zadań na komputerze i w różnych aplikacjach, oraz 29,6 punktu w Agents’ Last Exam (ALE), służącym do oceny realizacji zadań zawodowych. Dla CyberGym podano wynik 82% w ocenie wyszukiwania i weryfikacji podatności. Są to wyniki opublikowane przez samą firmę MiniMax.

MiniMax informuje również, że w zwykłym użytkowaniu szybkość generowania może sięgać 200 tokenów na sekundę, a mediana P50 przekracza 170 tokenów na sekundę. Aby porównać model z własnym obciążeniem, warto osobno mierzyć opóźnienie do pierwszego tokenu, szybkość generowania i całkowity koszt ukończonego zadania: pojedynczy wskaźnik szybkości nie opisuje całego przepływu pracy.

Jak sprawdzić model przy własnym obciążeniu

Przed przeniesieniem zadań porównaj M3.1 Flash z obecnym modelem na niewielkim zestawie rzeczywistych zapytań. W przypadku programowania zachowaj ten sam repozytorium, instrukcje i kryteria akceptacji; w przypadku agenta — narzędzia, uprawnienia i limit kroków. Uwzględnij skuteczność, zakres ręcznych poprawek, ponowne wywołania i liczbę tokenów przypadających na ukończone zadanie. Dzięki temu zespół oceni koszt uzyskania wyniku, a nie tylko cenę tokenu.

Jeśli przepływ pracy wymaga lokalnego wdrożenia, poczekaj na publikację wag i zapoznaj się z ich licencją, formatem oraz wymaganiami infrastrukturalnymi, gdy MiniMax je ujawni. Na dzień ogłoszenia firma potwierdziła dostęp przez API, M Plan i MiniMax Code oraz zapowiedziała późniejszą publikację wag.

W dotychczasowych publikacjach można znaleźć materiały o premierze DeepSeek V4.1 Flash i jej API wyszukiwania w sieci. Tutaj omawiamy odrębne wdrożenie MiniMax i praktyczną kwestię porównania kosztów wywołań agentowych oraz zadań programistycznych.

People

No people listed for this article yet.

Keep readingMeta wprowadziła Muse Wonder — modele dla agentów AI i długotrwałych zadań
Read the next article

Zmień lekturę w działającą integrację

Poznaj API danych społecznościowych jsonscraper, testuj zapytania i buduj kolejne procesy.

Poznaj API