jsonscraper
Rynki

Google prezentuje Gemini 4 Carbon do cyberobrony — dostęp na razie ograniczony

Zapowiedź z 28 października obiecuje wysokie wyniki w testach wykrywania luk i naprawiania kodu. Początkowo model udostępniony zostanie ograniczonej grupie specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa za pośrednictwem Fairwind.

Polityka redakcyjna Zgłoś błąd

Google ogłosiło Gemini 4 Carbon 28 października 2026 roku, przedstawiając model jako nowy system do długotrwałych zadań inżynieryjnych i cyberobrony. Firma planuje najpierw udostępnić go ograniczonej grupie specjalistów ds. ochrony, a następnie rozszerzać dostęp za pośrednictwem programu Fairwind. Google zapowiada, że w przyszłości udostępni go pozostałym deweloperom, firmom i użytkownikom indywidualnym za pośrednictwem swoich produktów, ale nie podaje jeszcze dokładnej daty.

Artykuł: Google prezentuje Gemini 4 Carbon do cyberobrony — dostęp na razie ograniczony
Podsumowanie: Google ogłosiło Gemini 4 Carbon 28 października 2026 roku. Firma podaje wyniki w trzech testach cyberbezpieczeństwa i planuje stopniowo udostępniać model specjalistom ds. ochrony, a następnie innym partnerom. Data szerszego dostępu dla deweloperów nie została jeszcze podana.
Rola obrazu: okładka — główna idea
Sekcja: 
Temat wizualny: Scena przeglądu kodu pod kątem cyberbezpieczeństwa, przedstawiająca powiększoną lukę w oprogramowaniu jako „
© jsonscraper · ilustracja wygenerowana przez AI

Najważniejsze liczby dotyczą konkretnych zadań związanych z bezpieczeństwem. Zgodnie z zapowiedzią Google, Carbon uzyskał 88,2% w SEC-bench Pro w wykrywaniu luk, 54,8% w ExploitGym w ocenie możliwości ich wykorzystania oraz 71,0% w CWE-bench przy przygotowywaniu poprawek. Google określa te wyniki jako wiodące w odpowiednich testach i zaznacza, że zewnętrzne oceny przeprowadzono bez zabezpieczeń ograniczających działanie modelu.

Od wykrycia błędu do poprawki

Zestaw wskaźników obejmuje kilka etapów pracy specjalisty ds. ochrony: wykrycie potencjalnej słabości w rzeczywistym oprogramowaniu, sprawdzenie jej praktycznego znaczenia i zaproponowanie poprawki. Taki podział może pomóc zespołom ds. bezpieczeństwa w wyborze zadań pilotażowych: można osobno sprawdzić jakość wykrywania, potwierdzania ryzyka i przydatność wygenerowanej łatki, a następnie poddać ją standardowej kontroli i testom.

Google twierdzi również, że w wewnętrznych testach Carbon ponad dwukrotnie zwiększył prawdopodobieństwo wygenerowania bezpiecznego kodu w porównaniu z Gemini 4 Argon. Wynik ten pochodzi z wewnętrznej oceny firmy, przeprowadzonej na jej testach i w określonych przez nią warunkach.

Dostęp i cena nie oznaczają jeszcze powszechnego uruchomienia

Zgodnie z planem Google na pierwszym etapie model otrzyma część specjalistów ds. cyberobrony, a następnie firma zamierza zaprosić kolejnych zaufanych partnerów. Google poinformowało, że zbiera opinie i będzie dalej udoskonalać mechanizmy ochronne, zanim rozszerzy dostęp. Udostępnienie modelu deweloperom, firmom i użytkownikom za pośrednictwem produktów Google zaplanowano na przyszłość, bez podania konkretnego terminu.

Firma ogłosiła cenę początkową: 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych; tokeny wejściowe z pamięci podręcznej są o 95% tańsze niż standardowe. Po okresie wprowadzającym zapowiedziano stawki odpowiednio 4 i 20 dolarów. Ceny te stanowią punkt odniesienia przy planowaniu, jednak większość zespołów będzie mogła rzetelnie oszacować koszty dopiero po uzyskaniu dostępu i sprawdzeniu modelu we własnych zastosowaniach.

W opublikowanym wcześniej materiale o Google DeepMind Genie 4 mowa była o interaktywnych symulacjach; Carbon to odrębna zapowiedź i inne zastosowanie. Dla specjalistów ds. bezpieczeństwa najbliższym praktycznym pytaniem jest możliwość dołączenia do pierwszej grupy testowej. Pozostałym warto śledzić opublikowane warunki i wskaźniki, dopóki Google nie poda konkretnych terminów dostępu.

Ludzie

Nie ma jeszcze żadnych osób na liście dla tego artykułu.

Czytaj dalejSingapur i Google DeepMind opracowali AI do wykrywania oszukańczych rozmów na telefonie
Przeczytaj następny artykuł

Zmień lekturę w działającą integrację

Poznaj API danych społecznościowych jsonscraper, testuj zapytania i buduj kolejne procesy.

Poznaj API