Michael Johnson29 września 2026 roku OpenAI udostępniło GPT‑6.1 Sol w API. Przy standardowym przetwarzaniu milion tokenów wejściowych lub wyjściowych w tym modelu kosztuje pięć razy mniej niż w GPT‑6 Astra. Niższa cena nie dowodzi jednak równoważnej jakości i nie oznacza, że każde zadanie programistyczne będzie kosztować o 80% mniej.
OpenAI opisuje Sol jako model o możliwościach zbliżonych do Astry w złożonych zadaniach, w tym programowaniu i obsłudze komputera. Na razie jest to deklaracja firmy, a nie dowód równorzędności w codziennych zadaniach programistycznych.
O ile taniej: porównanie cen API
| Wskaźnik za 1 mln tokenów | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | Różnica |
|---|---|---|---|
| Wejście, tryb standardowy | $2 | $10 | Sol tańsza o 80% |
| Buforowane wejście | $0,10 | $1 | Sol tańsza o 90% |
| Wyjście, tryb standardowy | $10 | $50 | Sol tańsza o 80% |
| Kontekst | 1,05 mln tokenów | 1,05 mln tokenów | Limity są takie same |
| Maksymalna liczba tokenów wyjściowych | 128 tys. tokenów | 128 tys. tokenów | Limity są takie same |
Są to ceny API w trybie standardowym dla żądań zawierających do 272 tys. tokenów wejściowych. W przypadku dłuższych żądań wyższe stawki dotyczą całego żądania; cenę zmieniają także tryby Fast, Batch i Flex. Wywołania narzędzi mogą być rozliczane osobno. Tabela porównuje zatem koszt tokenów, a nie pełny koszt wykonania zadania. Warunki te przedstawiono w karcie modelu GPT‑6.1 Sol.
Co zmienia się dla programisty
Identyfikator modelu w API to gpt-6.1-sol. Do wywoływania narzędzi OpenAI zaleca Responses API; Chat Completions jest obsługiwane bez narzędzi. Model przyjmuje tekst i obrazy, ale nie audio ani wideo. Dostrajanie (fine-tuning) nie jest obsługiwane.
Przenosząc istniejącą integrację, zwróć uwagę na ustawienia reasoning.effort: obsługiwane wartości to low, medium, high, xhigh i max, ale nie none ani minimal. Jeśli klient używa nieobsługiwanych wartości albo wywołuje narzędzia przez Chat Completions, trzeba będzie zmienić konfigurację.
Praktycznym kolejnym krokiem jest porównanie Sol i Astry na tych samych zadaniach z własnego repozytorium: naprawianiu błędów, pisaniu testów i modyfikacjach obejmujących kilka plików. Warto ocenić jakość poprawki po przeglądzie, liczbę ponownych uruchomień, zużycie tokenów, czas i błędy narzędzi. To proponowana metoda weryfikacji, a nie opublikowany już wynik testu.
Sol i Astra: co wiadomo, a czego nie
| Kryterium | Co można stwierdzić |
|---|---|
| Pozycjonowanie | OpenAI deklaruje, że możliwości Sol są zbliżone do Astry w złożonych zadaniach, ale jej cena jest niższa. |
| Ceny | Standardowe ceny tokenów wejściowych i wyjściowych w Sol są niższe o 80%; w przypadku buforowanych tokenów wejściowych — o 90%. |
| Kontekst i maksymalna liczba tokenów wyjściowych | Opublikowane limity obu modeli są takie same: odpowiednio 1,05 mln i 128 tys. tokenów. |
| Jakość w zadaniach programistycznych | Nie potwierdzono uniwersalnej równorzędności; wyniki trzeba sprawdzić na własnych zadaniach. |
Opublikowanych ocen Astry nie można uznać za wyniki Sol. W sprawdzonych materiałach nie ma porównywalnego, niezależnego testu pokazującego, jak oba modele radzą sobie z tymi samymi zadaniami programistycznymi przy identycznych ustawieniach i kosztach.
Krótka oś czasu
- 22 września 2026 roku — OpenAI ogłosiło GPT‑6 Sol i GPT‑6 Luna; było to odrębne wydarzenie, a nie premiera GPT‑6.1 Sol, jak wynika z ogłoszenia dla deweloperów.
- 29 września 2026 roku — w dzienniku zmian API pojawił się wpis o wydaniu GPT‑6.1 Sol. Ogłoszenie na DevDay relacjonował także Associated Press.
- 30 września 2026 roku — dokumentacja OpenAI zawiera specyfikację i ceny modelu; pierwsze opinie użytkowników są wciąż zbyt rozproszone, by stanowić test porównawczy.
Wczesne opinie użytkowników nie zapewniają kontrolowanego porównania: zadania, ustawienia i sposoby obliczania kosztów różnią się między autorami.
Podsumowując, potwierdzoną zaletą Sol są niższe ceny API. Deweloper musi sam sprawdzić na własnym kodzie, ile pozwoli to zaoszczędzić przy konkretnym zadaniu i czy jakość pozostanie na tym samym poziomie.
