Michael JohnsonOd 5 października 2026 roku OpenAI wprowadziło płatne korzystanie z GPT-Rosalind — wyspecjalizowanego modelu do badań w naukach o życiu. Data rozpoczęcia obowiązywania taryfy nie oznacza jednak, że API stało się dostępne dla każdego dewelopera: firma uzależnia jego użycie od dopuszczenia organizacji i zatwierdzenia konkretnego wewnętrznego zadania badawczego.
W tabeli cen API OpenAI dla tego modelu podano 5 USD za milion tokenów wejściowych, 0,50 USD za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej oraz 25 USD za milion tokenów wyjściowych. Opłata za zapis do pamięci podręcznej nie dotyczy tego modelu. Jest to stawka za przetwarzanie tokenów, a nie gotowy szacunek kosztów projektu: ostateczny koszt zależy od ilości danych wejściowych, długości odpowiedzi i częstotliwości ponawiania zapytań.
Cena nie oznacza zgody na korzystanie
W aktualizacji z 11 września OpenAI z wyprzedzeniem poinformowało, że opublikowane ceny zaczną obowiązywać 5 października, a dostęp będzie przyznawany kwalifikującym się organizacjom w ramach programu trusted access. Oznacza to, że dzisiejsza data wyznacza początek zaplanowanej taryfy, a nie potwierdza ponownego uruchomienia modelu ani powszechnego otwarcia API.
Dokumentacja firmy określa węższe zasady korzystania z API: mogą z niego korzystać dopuszczone organizacje, tworząc zatwierdzone wewnętrzne narzędzia, procesy i aplikacje badawcze. Z dokumentacji wynika również, że API nie jest obecnie dostępne dla produktów klienckich ani zewnętrznych aplikacji komercyjnych. Kwalifikujące się zespoły mogą uzyskać dostęp także za pośrednictwem ChatGPT Enterprise i Codex; sama obecność modelu w cenniku nie potwierdza, że dana organizacja ma prawo z niego korzystać.
Co powinien sprawdzić zespół
W tym przypadku praktyczna kolejność działań jest odwrotna niż przy zwykłym testowaniu API. Organizacja powinna najpierw potwierdzić, że kwalifikuje się do dostępu, i uzgodnić planowany scenariusz użycia z warunkami dostępu OpenAI. Dopiero potem warto oszacować budżet tokenowy dla wewnętrznego procesu badawczego. Jeśli planowany produkt jest przeznaczony dla klientów zewnętrznych, aktualna dokumentacja wprost wyklucza taki scenariusz w przypadku API — nawet jeśli zespół jest gotowy płacić opublikowaną stawkę.
OpenAI przedstawia GPT-Rosalind jako model do zadań takich jak genomika, chemia medyczna i analiza danych naukowych. Firma publikuje również wyniki własnych ocen modelu; są to deklaracje i testy jego twórcy, a nie niezależne potwierdzenie, że model poprawia wyniki badań w rzeczywistych organizacjach. W dostępnych źródłach nie ma niezależnego potwierdzenia, że właśnie dziś wszystkim kwalifikującym się klientom faktycznie naliczane są opłaty.
Przed rozpoczęciem korzystania z usługi lub planowaniem budżetu zespoły powinny sprawdzić aktualne warunki dostępu oraz dynamicznie aktualizowaną stronę cen OpenAI. Materiał przygotowano do weryfikacji redakcyjnej; nie ustalono niezależnej oceny skuteczności modelu ani potwierdzenia dzisiejszego naliczania opłat.