Michael JohnsonInstitutos científicos e fundações agora poderão distribuir créditos Claude entre pesquisadores no âmbito do programa AI for Science da Anthropic. Em uma atualização publicada em 28 de outubro, a empresa anunciou 20 novos parceiros e descreveu projetos em genômica, neurociência, clima, astronomia e matemática. Para os cientistas, isso muda o caminho de acesso aos recursos computacionais: o apoio poderá ser obtido por meio de uma organização ou iniciativa de pesquisa, e não apenas como participante individual do programa.
O que mudou exatamente
A Anthropic lançou o AI for Science em maio de 2025 como um programa de créditos Claude gratuitos para cientistas. Na nova fase, a empresa acrescenta ao apoio individual parcerias com fundações, sociedades científicas, institutos e projetos de pesquisa específicos. Alguns parceiros poderão distribuir créditos entre pesquisadores; outros poderão usá-los dentro da própria organização ou destiná-los a uma iniciativa específica, de acordo com a descrição da expansão do programa.
Trata-se de uma mudança organizacional, não de uma ferramenta científica independente nem de um novo modo do Claude disponível a todos. A Anthropic não divulgou o valor dos créditos de cada parceiro, os prazos de distribuição ou regras uniformes para selecionar pesquisadores. Por isso, o caminho concreto para participar depende da organização, que deve ser consultada para obter mais detalhes.
Quem participa e quais são os objetivos
Entre os parceiros institucionais anunciados estão o Wellcome Sanger Institute, o Francis Crick Institute, o Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL), o Space Telescope Science Institute e os Gladstone Institutes. Entre as fundações e sociedades científicas estão, por exemplo, a Alfred P. Sloan Foundation, a Simons Foundation e o Open Source for Science Fund. A Anthropic também listou iniciativas de pesquisa que receberão créditos para projetos específicos.
Na área de genômica, o projeto gnomAD do Broad Institute mantém uma base de dados aberta sobre variantes da diversidade genética humana; a Anthropic afirma que ela reúne dados de mais de 800 mil pessoas. O FlyWire, da Princeton University, desenvolve dados e ferramentas abertos para estudar as conexões neuronais do cérebro da mosca-das-frutas. O projeto LEAP, da Universidade Columbia, combina aprendizado de máquina com modelos físicos para aprimorar modelos climáticos de nuvens, oceanos e terras. Esses exemplos mostram que o programa abrange tarefas nas quais o trabalho com grandes conjuntos de dados e ferramentas de software faz parte de um processo científico de longo prazo.
A Anthropic também descreveu uma colaboração entre o HHMI Janelia Research Campus e a empresa em torno do Model Hardware Standard, uma especificação para que agentes de IA controlem equipamentos de laboratório com segurança. O padrão ainda está em fase de prévia para pesquisa. O exemplo conecta o apoio computacional a uma questão mais ampla de infraestrutura: sistemas de pesquisa precisam interagir com equipamentos físicos segundo regras acordadas.
Que resultados a comunidade científica pode obter
A ideia central da expansão é passar do apoio a cientistas individuais para recursos que possam ser usados por grupos e organizações inteiras. A Anthropic espera que parte dos trabalhos conjuntos produza resultados de acesso público: conjuntos de dados, software de código aberto, padrões e bibliotecas compartilhadas. Outras equipes de pesquisa também poderão continuar se beneficiando desses materiais após a conclusão de um trabalho específico, usando ferramentas e dados abertos em seus próprios projetos.
A empresa ilustra essa abordagem com um relato sobre o Allen Institute: o instituto está formando equipes de agentes de IA para analisar dados científicos e, segundo a descrição da Anthropic, busca reduzir meses de análise manual a algumas horas. Essa afirmação diz respeito ao trabalho do instituto conforme apresentado pela Anthropic; a publicação não traz uma avaliação independente do tempo necessário para tarefas específicas nem dos resultados das pesquisas. Por isso, é importante distinguir o objetivo declarado de um efeito já mensurado.
Para quem pretende participar, a conclusão prática mais útil é verificar as oportunidades por meio do próprio laboratório, instituto ou sociedade científica. O anúncio lista parceiros e áreas de atuação, mas não apresenta um formulário geral de inscrição para todos os pesquisadores. Ao contatar a organização, vale perguntar quem pode receber créditos, quais tarefas eles cobrem e se o projeto prevê a publicação de dados ou código abertos.
O que se sabe até agora sobre o alcance
A atualização anuncia a expansão do programa, mas a Anthropic descreve muitos projetos como recém-iniciados ou em estágio inicial. A empresa não informa o volume total de créditos concedidos, quantos pesquisadores poderão usá-los nem o calendário dos resultados futuros. Segundo a formulação da empresa, os parceiros abrangem 20 fundações científicas, institutos e grupos de pesquisa; esse número, por si só, não revela quantos laboratórios terão acesso nem como o apoio será distribuído.
Para as equipes científicas, a mudança já oferece um ponto de partida concreto: verificar se seu instituto ou iniciativa da área participa do programa e solicitar ao parceiro as regras de acesso. Para a comunidade de pesquisa em geral, um resultado importante será a disponibilização de ferramentas e materiais que os projetos poderão abrir a outros cientistas. Por enquanto, o anúncio define a estrutura de parcerias e as áreas de trabalho, não descobertas científicas concluídas.
