Michael JohnsonEm 29 de outubro, a OpenAI atualizou o Model Spec — uma descrição pública de como a empresa pretende treinar seus modelos para se comportarem. A nova edição reúne as orientações em torno de cinco valores e amplia as regras para situações em que os modelos usam contexto e agem com ferramentas. Para desenvolvedores, trata-se sobretudo de um documento sobre o comportamento pretendido dos modelos, não do anúncio de uma nova API ou funcionalidade pronta.
O Model Spec atualizado enumera fidelidade às intenções humanas, minimização de danos, honestidade e transparência, apoio à autonomia do usuário e cuidado. A OpenAI afirma que esses princípios devem ajudar os modelos a tomar decisões mais adequadas quando uma instrução específica não descreve todas as circunstâncias.
Contexto e supervisão passam a fazer parte das regras
A mudança prática diz respeito à maneira como o modelo deve considerar o histórico de interação e outras informações sobre o usuário. Como exemplo, a OpenAI apresenta a comparação entre ofertas de emprego: o modelo pode levar em conta uma preferência mencionada anteriormente por horários previsíveis, explicitar essa suposição e permitir que a pessoa a corrija. O documento também passou a incluir orientações mais explícitas sobre controle humano, autonomia do usuário e consequências das ações do modelo.
A OpenAI descreve a especificação como um conjunto de limites e valores padrão que, em sua maioria, podem ser substituídos: desenvolvedores podem definir o comportamento de seus aplicativos dentro desses parâmetros, e usuários podem orientar o funcionamento do modelo. Para as equipes de produto, é uma referência útil ao elaborar instruções de sistema e verificações: convém definir qual contexto pode ser considerado, como o modelo comunica suas suposições e quando uma decisão requer a participação humana.
Menos prescrições de estilo
Nessa mesma edição, a OpenAI informou que está removendo a maior parte das orientações detalhadas de estilo. A empresa explica que o estilo deve se adaptar às preferências das pessoas, aos idiomas e ao contexto; requisitos básicos mais estáveis, como responder às perguntas de maneira objetiva, permanecem. Isso desloca o foco da especificação de um conjunto uniforme de regras estilísticas para valores e formas de resolver situações ambíguas.
A OpenAI também afirma que está pesquisando métodos de treinamento para ajudar os modelos a aplicar melhor esses princípios e promete compartilhar resultados em atualizações futuras. Ao mesmo tempo, a empresa caracteriza explicitamente a especificação como uma descrição do comportamento pretendido: os modelos atuais ainda não a seguem por completo. Por isso, para implementá-la em um produto, as equipes devem usar o documento como base para os requisitos e testar cenários concretos com tarefas, contexto e ferramentas do aplicativo.
A principal conclusão prática para as equipes é revisar instruções e testes não apenas quanto à execução precisa dos pedidos, mas também quanto à forma como o modelo usa o contexto, explicita suposições e mantém o controle nas mãos da pessoa. A atualização foi publicada em 29 de outubro; nesse anúncio, a OpenAI não anunciou o lançamento de um modelo separado nem de uma nova interface.
