Michael JohnsonDesenvolvedores que armazenam verificações de qualidade de modelos na plataforma OpenAI Evals podem, desde 31 de outubro de 2026, consultar as avaliações existentes, mas não editá-las. A OpenAI marcou o encerramento do painel e da API para 30 de novembro. São etapas diferentes da transição: ainda há um período para salvar os materiais necessários, mas depois a plataforma deverá deixar de funcionar. A mudança afeta o serviço Evals hospedado, não a prática de avaliar modelos em si — esse é o prazo indicado na lista de produtos descontinuados da OpenAI.
O que mudou em 31 de outubro
Desde 31 de outubro, as avaliações existentes estão disponíveis apenas para leitura. O encerramento do painel Evals e da API está previsto para 30 de novembro. A documentação descreve um período de transição, mas não promete a migração automática das avaliações dos usuários para outro produto.
Enquanto os materiais estiverem disponíveis, é útil que as equipes salvem os dados necessários para repetir as verificações: exemplos de teste, instruções dos prompts, respostas esperadas, configurações dos avaliadores e resultados das execuções. Esta é uma recomendação prática para a migração, não uma lista de formatos de exportação garantidos: verifique o que está disponível para sua equipe e se os arquivos salvos podem ser abertos fora da interface do Evals.
Quais opções a OpenAI oferece no lugar do Evals
A documentação recomenda considerar dois cenários. Os Datasets da plataforma OpenAI são voltados à iteração rápida: a equipe adiciona exemplos, executa variantes de prompts, avalia os resultados e, se necessário, usa avaliadores. Entre os tipos descritos estão comparação exata de strings, avaliação de similaridade de texto, avaliadores baseados em modelos e execução de código Python.
Para configurar avaliações programaticamente, a documentação descreve a API Evals. No entanto, conforme o cronograma da OpenAI, a própria API, assim como o painel, também está prevista para ser encerrada em 30 de novembro. Portanto, ela deve ser vista como uma descrição do fluxo de trabalho anterior, não como uma substituta de longo prazo para a plataforma.
É melhor começar a migração fazendo um inventário: qual era a finalidade de cada conjunto — comparação manual de prompts, teste automatizado no pipeline de lançamento ou execução em lote? Para iterar rapidamente sobre exemplos, a OpenAI oferece os Datasets. Para cenários dependentes de API e em larga escala, a equipe precisará escolher e testar outro fluxo de trabalho que atenda às operações necessárias e ao armazenamento dos resultados.
O que salvar antes do encerramento
Faça uma lista dos materiais necessários para repetir as avaliações: exemplos de entrada, respostas esperadas, textos dos prompts, critérios e configurações dos avaliadores, além dos resultados de execuções importantes para comparação. Em seguida, faça uma verificação de controle na alternativa escolhida: repita um pequeno conjunto de testes e confirme se os critérios de avaliação e a interpretação dos resultados continuam comparáveis.
Dados de referência e regras de avaliação ajudam a reproduzir as verificações após a migração. Se a equipe usava modelos externos, execuções via API ou grandes conjuntos de dados, inclua esses requisitos nos critérios para escolher a próxima ferramenta. A documentação da OpenAI descreve os recursos dos Datasets e da antiga API Evals, mas não confirma que todos os cenários anteriores possam ser migrados automaticamente para os Datasets.
Verifique os métodos de salvamento disponíveis para sua conta e abra os arquivos obtidos fora do Evals antes do encerramento previsto. Esse teste mostrará se os dados importantes para a equipe foram preservados, sem pressupor formatos de exportação ou migração automática que a documentação não garante.
Quem é afetado pela transição
Os prazos são importantes para desenvolvedores que criaram ou executaram avaliações pelo painel Evals e para equipes que dependem da API Evals. Segundo o cronograma da OpenAI, as duas partes da plataforma deverão ser encerradas em 30 de novembro de 2026; a documentação não indica que a API associada continuará disponível depois dessa data.
O passo prático é salvar os materiais de teste e os resultados necessários e, em seguida, validar o novo processo de avaliação com uma pequena amostra. Assim, a equipe poderá continuar comparando modelos e prompts sem depender da plataforma que será encerrada.
