Michael JohnsonEl 30 de septiembre, Google presentó Gemini 4 Argon, un modelo para ingeniería de software, tareas empresariales y ciberseguridad. En una primera fase, se ofrece a un grupo limitado de especialistas en ciberseguridad. La empresa promete ampliar el acceso, pero por ahora resulta difícil evaluar de forma independiente las capacidades que afirma.
En el anuncio de Google, Argon se describe como un modelo para flujos de trabajo complejos y prolongados. Google indicó que más adelante planea ponerlo a disposición de desarrolladores, empresas y consumidores, empezando por los clientes de la API de pago y los suscriptores de Google AI Ultra. La empresa no especificó cuándo ampliará el acceso.
Google anunció un precio promocional de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida; los tokens de entrada almacenados en caché costarán un 95 % menos. Una vez finalizado el periodo promocional, el precio será de 4 y 20 dólares, respectivamente, según una nota al pie del anuncio. Se trata de tarifas anunciadas para un lanzamiento futuro, no de una confirmación de que el modelo ya esté disponible para todo el mundo.
La empresa también indica un límite de hasta un millón de tokens de salida. Se trata de un límite de generación, no del tamaño de la ventana de contexto.
Qué dicen los resultados internos
Google ofrece ejemplos del uso de Argon en sus propios proyectos. Según la empresa, el modelo ayudó a optimizar un algoritmo cuántico y superó en un 40 % el resultado de referencia publicado. Google también afirma que, tras implementar optimizaciones descubiertas por agentes en sus centros de datos, se liberaron más de 300 TiB de memoria; la empresa estima que el ahorro potencial total podría alcanzar entre 500 TiB y 1 PiB.
En otro ejemplo, Google afirma que la versión en Rust del decodificador de vídeo libgav1 funciona 2,7 veces más rápido que la versión anterior en Rust y produce un resultado idéntico. La empresa presenta estos casos como trabajo de ingeniería interno. Por sí solos, no demuestran que Argon supere en general a otros modelos ni que vaya a ofrecer los mismos resultados en equipos externos.
El anuncio también presenta resultados de pruebas de programación y ciberseguridad. Son datos publicados por Google; sin una reproducción independiente y condiciones comparables, deben considerarse afirmaciones de la empresa, no una confirmación independiente de que el modelo sea superior.
Por qué importa el orden de acceso
Google explica que el despliegue gradual responde a la necesidad de seguir haciendo pruebas y reforzar las medidas de seguridad antes de una distribución más amplia. Este enfoque es especialmente importante para un modelo que la empresa presenta como una herramienta de ciberseguridad. Pero el acceso limitado, por sí solo, no demuestra ni que Argon sea más peligrosa ni que tenga las capacidades que se le atribuyen.
Por ahora, están confirmados el anuncio y el calendario de acceso descrito por Google. La reproducibilidad de los resultados internos fuera de la empresa podrá evaluarse cuando se amplíe el acceso y aparezcan verificaciones independientes.